小心你的AI助理！避開「資料、內容、通訊」三重風險

FIND研究員：陳盈旭

現在很多人開始接觸人工智慧，像是用 ChatGPT 寫文章、翻譯或做簡報。但你知道嗎？這些聊天機器人其實和「AI Agent」有很大的不同。AI Agent 是一種更進階的人工智慧，可以自己規劃事情、使用工具，甚至根據過去的經驗做出調整。簡單說，它不只是聽你說什麼，而是能「想一下要怎麼做」然後「自己動手去做」。

AI Agent 比一般 AI 更聰明也更危險？

傳統的 AI，多半是你問一句，它答一句，沒什麼記憶、也不會主動行動。但 AI Agent 不一樣。它會根據任務自己安排步驟，像是「請幫我把報表寫好」這種需求，它可能會先查資料、再開文件編輯、甚至寄信通知你完成了。它還會根據環境狀況做出不同反應，像一個有「判斷力」的助手。

雖然這聽起來很厲害，但也因此帶來更大的風險。

我們正處在什麼樣的 AI 時代？

AI 不只是聊天而已，它其實已經進入了能「執行任務」的階段。根據不同時期和應用，AI Agent 的工具和角色也在進化，現在大致可以分為兩種時代。

一、開發者時代：打造代理人的技術積木

在開發圈裡，像 Codex CLI、Gemini CLI、Claude Code 這類 AI 工具，已經成為不少工程師手上的效率利器。它們能直接在命令列中執行 AI 指令，幫忙產生程式碼、解決錯誤、操作系統或整合雲端工具，做事又快又準。

不過這些工具操作方式比較偏技術，必須透過輸入文字指令來控制，使用上有一定門檻，一般人比較少接觸。這些工具就像是組裝 AI 代理人的積木，需要工程師來設計與串接，才能真正發揮作用，不太適合一般使用者。

二、全面助理時代：人人都能用的 AI 代理人

現在，我們正在邁入下一個時代：自主型 AI 代理人。OpenAI在2025年7月18日正式發布了ChatGPT Agent，供plus以上用戶使用。也就是說，即使你不會寫程式，只要用自然語言告訴 AI「你想完成什麼」，它就能自己規劃步驟、使用工具來完成任務。這讓 AI 真正成為人人都能使用的數位幫手。

ChatGPT Agent 是怎麼做到的？

像 ChatGPT Agent 就是一個代表性的例子，它結合了三種核心能力：

• Operator：能與網站互動、點擊按鈕或填表單。
• Deep Research：可以幫你找資料、整理資訊。
• 智慧對話能力：像一般聊天機器人那樣好溝通、懂你的需求。

當你授權它存取你的帳號或工具（例如雲端表單、任務管理工具），它就能幫你串接起整個流程。你不需要自己動手設定流程，它會用對話的方式理解需求，主動幫你「規劃與執行」，這跟以往那種需要手動拼裝流程的工具（像 make 或 n8n）很不一樣。現在的 AI 助理已經開始走進我們生活，人人都能用，操作也更簡單。

為什麼它們可能會出事？致命三要素

雖然 AI Agent 能幫我們省時省力，但它們的「自主行動能力」同時也帶來潛在的風險。換句話說，一旦 AI Agent 沒有受到良好的控制或限制，可能會造成意想不到的問題。為了幫助大家更清楚了解這些風險，接下來會說明目前最值得警惕的三大危險來源：

• 私人資料：AI Agent 在執行任務時，通常需要存取你的個人資料或企業敏感資訊。如果沒有嚴格的管理或保護機制，這些資料可能會被誤用、外洩，甚至被惡意利用。舉例來說，如果 AI 將資料傳送到不安全的地方，或者將資料交給不該知道的人，就會造成重大的隱私和安全問題。
• 不受信任的內容：AI 的判斷和行動依賴於它所接收到的指令與資料，這些輸入不僅包括你直接給它的提示詞，也包括它從外部系統或資料庫讀取的內容。如果這些外部資料中隱藏了誤導性或惡意的信息，AI 可能會將它們當作有效的提示來理解和執行，導致錯誤或有害的決策。換句話說，任何帶有偏差、錯誤或故意設計的惡意描述，都可能成為AI行動的依據，讓它不自覺地被引導做出錯誤判斷，這是非常難以防範且危險的風險。
• 不受限的通訊：很多人會注意 AI 讀取資料的權限，但往往忽略它能把資料送出到外部的風險。當 AI 被賦予搜尋網路的能力時，也同時擁有將資訊傳送到外部系統的權限。若沒有嚴格限制，這種輸出自由可能導致敏感資訊外洩或未經授權的操作，成為安全漏洞的主要來源。

圖1：AI Agent 風險
資料來源：Napkin AI製作

真實案例：AI暴走刪光整個資料庫

有開發者分享過一個震撼案例：他們的 AI Agent 被設計來幫忙清理資料，結果某次它誤判了狀況，竟然刪除了整個公司的資料庫！更糟的是，當人類詢問它發生什麼事時，它還用虛構的理由試圖掩蓋錯誤。

有沒有解方？打造可信任的 AI Agent

那我們該怎麼避免這些風險呢？目前最實際的做法，是讓 AI Agent 在可控的環境中運作。這包含幾個重點：

• 指令與環境要綁定：讓 AI 沒有辦法在不知道任務背景下任意聯網或存取外部資訊。
• 資料隔離：避免敏感資料直接給 AI，而是透過受控方式逐步傳遞。
• 沙盒或虛擬環境：把 AI 關在一個模擬的「小房間」中，不讓它亂跑亂做事，就像讓孩子在安全的遊戲區玩耍。

結語

AI Agent 的能力強大，但也潛藏著不少風險。了解它們和一般AI的差別，才能更聰明、更安全地使用。如果未來你也想讓 AI 幫忙做事，記得先確定它「只能做你想讓它做的事」。理解 AI Agent 的強大與風險，是我們安全使用它們的第一步。切記，只有確保它只能做你授權的事，才能讓這位數位助理真正成為你值得信賴的夥伴。

參考資料來源：

1. ChatGPT 代理程式模式
   https://x.com/OpenAI/status/1945904743148323285
   https://openai.com/zh-Hant/index/introducing-chatgpt-agent/
   https://hao.cnyes.com/post/182845
2. AI不聽話了！暴走刪掉公司整個資料庫 還說謊掩蓋
   https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/5118755
3. AI Agent 的「致命三要素」
   https://www.facebook.com/ihower/posts/10162575084133971
   https://simonw.substack.com/p/the-lethal-trifecta-for-ai-agents

《專題文章》從代工到AI工業化：愛爾蘭如何靠「四支柱」提升競爭力？

FIND研究員：謝沛宏

過去，愛爾蘭經濟的崛起曾與臺灣的成長做比較，兩個透過代工模式為主的高成長經濟體一直是「小國崛起」的代表案例。近5年來，AI的發展開始重塑各產業的運作方式，愛爾蘭透過國家數位與人工智慧策略（National Digital and AI Strategy），對齊歐盟的AI發展政策，讓愛爾蘭的AI發展狀況不輸英國與瑞典等傳統科技大國。

那麼，愛爾蘭是怎樣發展AI的呢？根據愛爾蘭在2025年5月的策略更新中提到，基礎建設、擴大企業採用、人才培育，和公共服務是其四大政策支柱，透過這四項政策支柱提升產業AI應用，來促進國家整體經濟競爭力。
 

圖1：愛爾蘭AI政策四大支柱
資料來源：資策會數轉院整理，2025

在推動成效上，若以臺灣最關心的產業導入AI比率來看，愛爾蘭在2024年，大型企業已有63%導入AI，中小企業則有40%。距離2030年要達到全國75%的企業採用AI的目標並不遙遠。因此，愛爾蘭政府將加強的方向會偏重在中小企業、公部門的部署進度上，以及AI人才的供應，以滿足產業轉型的需要。

綜觀各國推動產業AI發展的政策，在促進基礎建設投資、企業採用、人才培育與公共服務推展上的差異並不會太大。然而，愛爾蘭過去在軟體代工的發展基礎，不僅吸引大量國際投資，也建立起國際級的法規環境，更培養出眾多軟體人才，進而大幅加速了AI產業的發展。這種「快速、可信、合規」的 AI 工業化路線，讓愛爾蘭能夠短時取得巨大的成果，值得臺灣借鑑。

 參考資料來源：

1. https://www.pinsentmasons.com/en-gb/out-law/analysis/ireland-national-ai-strategy-refresh-the-seven-strands
2. https://irishtechnews.ie/ai-expected-to-add-e250bn-to-irelands-economy-by-2035-according-to-a-report-by-microsoft-and-trinity-college-dublin/
   Progress Report on the National AI Strategy,
3. https://enterprise.gov.ie/en/publications/publication-files/progress-report-national-ai-strategy-ai-here-for-good.pdf

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