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發報時間: 2026-08-20 16:00:00 / 報主:資策會 FIND科技報
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本期目錄
當AI眼鏡走進賽場!運動科技的下一場競爭,可能就近在眼前
從「看天吃飯」到「智慧產銷」 以AI重塑台灣百年茶香的競爭力
AI時代下,從「搜尋」到「發問」!SEO退位,AEO才是新戰場
讓機器人愈學愈聰明!Physical AI的資料學習革命
當AI眼鏡走進賽場!運動科技的下一場競爭,可能就近在眼前

FIND研究員:杜定傑

 

過去談到運動科技,多數人的第一印象往往還停留在智慧手錶、心率帶、跑步紀錄App,或是球隊用來追蹤選手表現的數據系統。但到了2025至2026年,運動科技的發展已經有新的發展,AI不再只是賽後分析工具,而是開始進入訓練現場、裁判系統、轉播內容,甚至透過智慧眼鏡,直接成為運動員與觀眾眼前的資訊介面,例如2026冬奧美國滑雪隊和單板滑雪隊(如圖1),透過客製化的人工智慧訓練工具,了解運動員的訓練和比賽情況。

當AI眼鏡走進賽場!運動科技的下一場競爭,可能就近在眼前

圖1:美國滑雪隊和單板滑雪隊一起滑雪,打造客製化的人工智慧訓練工具

資料來源:依據東奧美國滑雪隊和單板滑雪隊情境經AI生成

創新技術介紹

運動科技的核心從「記錄數據」轉向「理解數據」,且更進一步邁向「即時做出判斷與回應」。未來的競技優勢,可能不只來自體能、技術與經驗,也來自誰更早掌握AI技術與穿戴式介面的軟硬整合能力。

其中最先被改變的,是訓練方式。以往高階運動訓練若要做到精細的動作分析,往往需要昂貴的攝影設備、感測器,甚至專業動作捕捉實驗室,不僅成本高且導入門檻也高。但透過AI相關技術,正在把這套能力「平民化」。美國滑雪與單板滑雪協會近期便與Google合作,發展以影片為基礎的AI動作分析工具,能透過手機拍攝的畫面,轉換出高精度的動作捕捉資訊,進一步協助教練與選手分析旋轉、姿勢控制與落地表現。 

當AI眼鏡走進賽場!運動科技的下一場競爭,可能就近在眼前

圖2:美國滑雪隊即時的動作分析

資料來源:https://www.tvtechnology.com/news

這類技術背後最關鍵的意義,不只是分析更快,而是讓「專業級訓練科技」不再只屬於頂尖國家隊或大型職業組織。原先在體育數據分析中,傳統分析方式則依賴昂貴的高精度動作捕捉系統或設備,限制其即時應用(因為大部分的運動場地不易架設設備),但現在只需要一支手機結合地端或雲端的AI模型(視其AI模型所需要的算力),就可能提供過去只有高成本環境才能取得的訓練數據或是分析結果,未來透過這樣簡易的設備,從校隊、俱樂部到個人教練,都有機會用更低門檻的方式進入精準訓練時代。

創新應用案例

另一個快速改變的領域,是賽事內容生產。長期以來,運動科技常被理解為服務選手與教練的系統,但現在AI正快速進入轉播團隊、製作單位與賽事營運端。像2025年4月Warner Bros. Discovery Sports Europe與AWS推出的生成式AI平台,已被用於登山車世界系列賽,協助轉播人員快速整理選手背景、賽道資訊與歷史資料。對媒體產業來說,這種工具的價值非常直接:不只是節省查資料時間,更能讓主播與製作團隊把更多心力投入敘事、分析與觀眾互動。

在所有新科技應用中,2026年最具話題性、也最容易被大眾所知的,就是智慧眼鏡。如果說過去的智慧穿戴裝置,主要是把資訊放在手錶、手環或手機裡,那麼智慧眼鏡的出現,等於把資訊直接推到「視線前方」。這種改變看似只是介面轉移,實際上卻可能重塑運動場景中的互動方式。以目前市場上受到關注的Oakley Meta為例(如圖3),它已經不再只是可拍照錄影的裝置,而是朝向整合運動紀錄、語音操作、AI問答與平台串接的方向發展,甚至可與Garmin、Strava等運動生態系整合,將配速、距離與表現資料進一步與內容分享結合。
 

當AI眼鏡走進賽場!運動科技的下一場競爭,可能就近在眼前

圖3:運動智慧時代來臨,頂尖運動員使用Oakley Meta AI眼鏡(Oakley Meta Vanguard)持續突破自身極限

資料來源:實際情境透過AI生成

對跑步、騎車、滑雪、登山等運動來說,這代表智慧眼鏡未來可能成為新的資訊入口:不必低頭看手錶,也不必停下來操作手機,使用者就能透過語音、鏡頭與即時顯示取得運動資訊。這不只是更方便,也可能改變運動時的安全性、專注度與互動模式。

更值得關注的是,智慧眼鏡的下一步,已不只是「記錄」,而是「擴增」。隨著AR技術與裝置端AI持續成熟,未來的運動眼鏡很可能具備即時導航、姿勢提醒、運動數據疊圖、路況提示,甚至觀賽資訊導覽等能力(如圖4,Meta Ray-Ban Display)。智慧眼鏡將不再只是穿戴配件,而可能成為連結選手、教練、觀眾與平台服務的核心節點。

當AI眼鏡走進賽場!運動科技的下一場競爭,可能就近在眼前

圖4:Meta Ray-Ban Display右眼鏡片內建600x600像素全彩顯示器,查看訊息、圖像和影片、通知、文字和問題的視覺化回答等內容

資料來源:https://www.meta.com/tw/ai-glasses/meta-ray-ban-display/

結論與建議

科技的進場也不只帶來便利。從比賽判決到第一人稱錄影,再到穿戴裝置蒐集的大量個人表現數據,運動科技的下一階段也將伴隨更多制度與倫理討論,包括隱私、場館規範、數據所有權,以及科技是否造成競爭資源不對等。這些問題,未來都不會比技術本身來得次要。

不過可以確定的是,AI與智慧眼鏡已經讓運動科技進入新的分水嶺。過去,科技只是運動的輔助工具;現在,它正開始成為賽場的一部分。未來真正的競爭,可能不只是誰跑得更快、跳得更高、打得更準,而是誰更能在人類能力與智慧系統之間找到新的協作方式。

參考資料來源:

1.https://www.cnet.com/tech/services-and-software/how-team-usas-olympic-skiers-and-snowboarders-got-an-edge-from-google-ai/
2.https://www.youtube.com/watch?v=ELvfX0l6dyQ
3.https://www.tvtechnology.com/news
4.https://www.meta.com/tw/ai-glasses/sports
5.https://www.meta.com/tw/ai-glasses/meta-ray-ban-display/

從「看天吃飯」到「智慧產銷」 以AI重塑台灣百年茶香的競爭力

FIND研究員:陳玉珮

 

台灣茶歷史悠久,茶種多元,從長輩一壺的茶葉沖泡,到人手一杯的手搖飲,呈現不同的市場風貌與轉變,隨著AI時代來臨,台灣茶產業正站在一個轉折點上,如何從過去高度仰賴人力摘採、製茶師感官經驗,逐步邁向以「數據驅動」為核心的智慧產銷模式?

核心痛點:傳統工藝的轉型困境

歷史悠久的台灣茶業面臨著多項挑戰:

1. 極端氣候衝擊:高海拔茶園受溫濕度變化影響巨大,採收期日益難以預測。

2. 勞動力老化與負荷:採茶工與製茶師年事已高,產業人力短缺且招工困難,製茶常需連續數十小時待命,極易造成生理疲勞與人為誤判。

3. 老師傅經驗斷層與傳承:製茶工法如「看菁、走水、聞香」極度仰賴師傅個人感官,缺乏科學化記錄,導致技術難以精準複製與傳承。

4.品牌零售及經營挑戰:傳統品牌難以觸及新世代受眾,手搖飲門市人員高流動率與高培訓成本,跨國外銷也面臨語言隔閡與繁瑣文件。

解決方案:AI全面賦能茶產業

針對上述痛點,台灣茶產業運用AI解決茶產業的製造、零售、行銷挑戰:

1. 電子鼻 - 製茶師聞香助手

世創生物以AI仿生電子鼻1 秒鐘辨識氣味成色,鎖定「草菁味」與「花香味」的微小濃度變化,當偵測到香氣轉換時,系統會自動發出警告聲提醒,讓製茶師不必熬夜守候,且品質能維持均一,連續多年在評鑑比賽獲獎。 

從「看天吃飯」到「智慧產銷」 以AI重塑台灣百年茶香的競爭力

圖1:電子鼻透過偵測、判斷茶葉製作香氣,協助製茶師控管製茶流程
圖片來源:上下游新聞

2.  智慧茶飲機 – 餐飲門市最速店員

(1) 霸王茶姬、UG手搖飲店導入 AI 智能茶飲機,員工只需掃描杯身 QR Code,系統即自動調配,7秒即可出杯,將培訓時間從 2個月縮短至2天。

(2) 無人手搖飲店品牌整合 AI 視覺辨識與機械手臂,從取杯、加冰、注茶到封口全自動化,遠端管理物料庫存、清洗設備並即時回報異常。 

從「看天吃飯」到「智慧產銷」 以AI重塑台灣百年茶香的競爭力

圖2:霸王茶姬使用AI智慧茶飲機調配飲料,店員無須記憶配方及手動搖茶。
圖片來源:本文作者拍攝

3.  AI翻譯及數據分析 – 助力品牌轉型及外銷

(1) 聚鑫製茶廠利用 AI 大數據分析客群,鎖定精準受眾進行行銷,並透過短影音直播優化電商營運, 2025年更獲法國AVPA(Agence pour la Valorisation des Produits Agricoles)國際茶葉評鑑「特別獎」。

(2) 天然茶莊運用 AI 翻譯與自動化文件處理,解決繁雜的產地證明與標示,幫助產品順利進駐日本百貨公司。

轉型效益:提升茶葉品質、品牌營運與擴大國際市場

導入 AI 應用後,茶產業獲得了顯著的競爭優勢:

1. 品質一致性:電子鼻監控,將製茶轉變為「靠數據」,確保每批茶葉都能達到評鑑等級的品質。

2. 營運效能極大化:智慧茶飲機讓手搖飲完杯最快僅需7秒,24 小時無人手搖飲店甚至能節省 80% 的創業成本。

3. 國際化門檻降低:AI 翻譯技術與自動化文件,讓台灣茶的深度文化能低門檻傳遞至日本皇室或歐美市場。

FIND觀點:AI 是解放者,而非取代者

台灣用手搖飲讓茶產業在國際中佔有一席之地,而AI把人從繁瑣的工作中解放出來,協助監測氣味、調配茶飲、精準行銷、處理文件,讓人類專注於更有價值的工作。

未來,茶產業應從品牌角度,利用AI逐步建立自己的數據資產,而中小微茶業應從「輕量工具」入手,如 AI 行銷分析或簡單的環控設備,讓自己在數據為王的產業時代中,持續打造永續的品牌力。

 

參考資料來源:

1.熬夜的事交給AI,用電子鼻「聞香」,茶葉品質穩定、連年得獎,製茶工法不失傳
https://www.newsmarket.com.tw/blog/185562/
2.專訪|UG TEA從信義區殺進中南部!憑「AI手搖飲」名號,父子檔如何擦亮歇腳亭30年招牌?
https://www.bnext.com.tw/article/80759/ug-lianfa-sharetea
3.全台最大AI展登場做手搖飲也沒問題
https://www.youtube.com/watch?v=LrWZIZ4aLQI
4.新北青農父子聯手開發包種茶鳳梨酥 跨海飄香日本百貨上市
https://www.ntpc.gov.tw/ch/home.jsp?id=28&dataserno=202509070003
梨山茶飄香巴黎!聚鑫製茶廠榮獲法國AVPA「特別獎」肯定
https://www.ctee.com.tw/news/20251216701303-430503

AI時代下,從「搜尋」到「發問」!SEO退位,AEO才是新戰場

FIND研究員:梁嘉真 在過去的二十年裡,數位行銷始終圍繞著「流量」運轉。企業投入大量預算進行搜尋引擎最佳化(SEO;Search Engine Optimization),目的是在 Google 的搜尋結果中搶佔前三名,吸引消費者的眼球與點擊。 <<詳全文>>

讓機器人愈學愈聰明!Physical AI的資料學習革命

FIND研究員:盧培燕 生成式 AI 讓人工智慧具備文字生成、知識推理與內容創作能力,但下一階段的 AI 競爭,正逐步從數位世界延伸至真實世界。Physical AI 強調 AI 不僅能理解資訊,<<詳全文>>

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