將AI代理人整合進雲端運算，朝AI化雲端生態邁進

FIND研究員：李啟榮 

AI代理人（AI Agent）是一種用AI模擬真人作業的功能型模組，與傳統AI機器人相比，除具有某種程度的自主判斷和決策力之外，也發展出對周遭環境和情報的認知、理解能力；而雲端本身是一個宏大的架構，各種模組和機能環環相扣，牽一髮而動全身；若能將AI代理人導入到雲端運算領域，就有望減輕雲端架構維運管理的負擔，並與AI全自動開發部署在雲端環境協同作業，為雲端生態系寫下新頁。

【技術發展背景】

雲端運算是一種技術和資金都很密集的IT營運模式，除了要將本地端遷移到雲端部署外，也要勞心費神地進行著系統上雲後的維運、監控、管理等作業，才能確保萬無一失、降低事故衝擊。另外，雲端的運作從早期投注大量人力實施開發維運，演變為現代以AI為主軸的開發維運型態，可以從源頭由AI自動寫程式、自動部署、自動測試，到上線部署後的AI監控、偵錯、效能調校、安全防護等環節，由AI代理人一條龍包辦，以應付瞬息萬變的雲端環境挑戰。

【技術介紹與應用現況】

依據由微軟、加州大學柏克萊分校、伊利諾大學等機構組成之研究團隊，在2024年於ACM發表的論文（Shetty, et al., 2024），該團隊設計一套稱為「AIOpsLab」的系統，以「統籌者模組（Orchestrator）」為各項指令和數據的中介橋樑，串接幕後運作的AI Agent、AIOps工作排程器、效能監測暨偵錯模組、微服務模組（如Helm、Kubernetes），以效能監控模組蒐集到的運作數據為基底，回傳到中樞統籌模組，並在AI Agent幕後運作下，經由中樞統籌模組微服務模組、AIOps工作排程模組，下達對應的指令並蒐集回傳數據，有望以微服務模組來實現自動化效能改善和問題排除作業。

FIND研究員：林竺瑩 

自然語言處理（NLP）與大型語言模型（LLM）等人工智慧技術的快速發展，為對話式搜尋帶來全新的搜尋模式。像是Perplexity、ChatGPT Search、Copilot等AI搜尋引擎陸續登場，全球瀏覽器霸主Google 於2024年也推出AI Overviews（AIO，又稱 AI 概覽）與Google Gemini。這些技術讓AI搜尋引擎一次性提供搜尋結果，使用者不需要進行多次搜尋、多次點擊或慢慢爬文，很快就可以取得需要的答案。這也意味著，傳統SEO策略必須作出調整，以確保品牌與商品的曝光度與點擊率。

圖1：Perplexity AI搜尋引擎提供一次性解答，並附上資料來源
資料來源：本文作者整理圖2：傳統搜尋方式需要進行多次搜尋、多次點擊或慢慢爬文
資料來源：本文作者整理

人工智慧改變搜尋方式
 

自從2011年蘋果推出Siri後，Google Assistant、Alexa和Cortana等虛擬助理相繼進入市場， 改變了人們與搜尋引擎的互動方式。如今，我們不再僅僅依賴手動輸入關鍵字來搜尋資訊，對話式搜尋讓我們透過語音輕鬆獲得資訊、完成任務甚至線上購物。舉例來說，接近晚餐時間時，我們可能直接用語音搜尋「附近有什麼好吃的」，而不是打字輸入「松山區美食」。

根據Demandsage資料顯示，2024年第二季全球約有20.5%的網路使用者使用語音搜尋，換句話說，每5位使用者中就有1位使用語音搜尋。為什麼語音搜尋開始受歡迎呢？主要歸結於三個主要優勢：

1. 直覺且快速：語音搜尋不僅速度更快，使用者可以自然地說出完整與據，獲得更複雜更精確的答案，而不需要依賴關鍵字。
2. 更高的準確性：受惠於大型語言模型（LLM）技術與自然語言處理 (NLP)技術發展，語音搜尋具備更精確的語義理解與互動能力。
3. 支援多工處理：語言搜尋讓使用者在開車、運動或烹飪時也能輕鬆進行搜尋，解放雙手，特別適合忙碌的日常生活。

SEO如何因應人工智慧與語音搜尋的興起？
 

隨著人工智慧與語音搜尋越來越普及，傳統SEO策略必須作出調整。為了確保品牌或商品曝光度與點擊率，品牌可以注意以下三個要點：

1. 口語化關鍵字：透過自然語言處理（NLP）與大型語言模型（LLM）技術，網站內容應該以自然對話的方式呈現，避免過於正式或高深莫測的語言。大部分使用者說話比打字速度快，問題詞彙量也更多，因此設定長尾關鍵字（如「東京自由行7天」），比單一關鍵字（如「東京旅遊」）更有利於提升網站排名和曝光。
2. 優化在地搜尋結果：語音搜尋通常包含「我附近、附近的」等語句，當使用者進行在地搜尋時，Google會根據使用者的位置與個人資料來提供相關結果。例如，Google會從在地商家（Google Business Profile）篩選並推薦你可能想去的餐廳，因此，保持Google商家檔案（例如名稱、地址、電話、營業時間）的準確性，對提升品牌曝光機會至關重要。
3. 建立FAQs頁面或區塊： 利用常見的疑問句（如「誰、什麼、何時、何地、為什麼、如何」）來設計FAQ頁面，並以清晰、簡潔的方式作答。透過項目符號、條列式清單、表格等結構化資料，能讓Google更容易識別網頁內容與品質，進而提高品牌或商品出現在SERP（搜尋結果頁）的精選摘要（Featured Snippets）或相關問題（People Also Ask，PAA）。 

圖3：優化Google商家檔案，提升品牌的曝光機會
資料來源：本文作者整理圖4：透過FAQ將資料結構化，品牌有機會出現在SERP的「精選摘要」或「相關問題」等版位
資料來源：本文作者整理

品牌的機會與挑戰
 

2022年11月30日ChatGPT首次公開後，Perplexity、Copilot、Felo等AI搜尋引擎陸續登場，為此Google於2024推出Google Gemini與AI Overviews，當使用者搜尋「誰、什麼、何時、何地、為什麼、如何」等科普性問題將觸發與顯示。零點擊搜尋（Zero-Click Searches）似乎悄悄來臨，我們可以想像，未來消費者可能從社群平台看到KOL推薦商品，透過AI搜尋引擎取得快速解答，再回到社群軟體購物，過程中不會點擊前往其他網站。好在，類似像Perplexity、ChatGPT Search 等AI搜尋引擎皆會顯示資料來源，品牌仍有機會獲得自然流量。

不可否認，人工智慧與對話式搜尋的演進，對於品牌SEO策略既是機會也是挑戰，品牌需要保持敏銳度與適應性，為AI主導的多元搜尋環境作好準備。

參考資料來源：

1.AI on smartphones – what features do consumers value most?
2. Digital 2024 October Global Statshot Report
3. Voice Search Marketing: What, Why, & How (+Examples & Expert Tips)
4. Generative AI in Search: Let Google do the searching for you
5. Embracing the Evolution of Digital Discovery: Going Beyond Search

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