SoundHound全新進化：Houndify

FIND研究員：王傑陞

你一定有這種經驗，在路上聽到某一首歌，或是在腦海中響起某段旋律，卻怎麼樣也想不起來的經驗！眾所皆知的SoundHound辨識音樂App，除了可以用播放的歌曲片段來辨別外，或使用手機麥克風對準聲源或哼唱即可快速找出歌名與歌詞，擁有搜尋力和準確度。

在深根音樂辨識市場多年的SoundHound跟對手Shazam一樣，發現只是提供搜尋歌曲的服務並不是長久之計，因此，SoundHound開發了Houndify平台來語音控制1,000多件設備，目前測試版功能包括：迴聲消除、情感檢測、指紋識別、自動語言翻譯、語音生物識別、虹膜識別、圖像識別、人臉識別等，遠超越微軟的Cortana、亞馬遜的Alexa以及谷歌助手。而SoundHound與汽車，物聯網（IoT），消費者和企業服務行業的客戶合作，他們希望創建自己的人工智能驅動的虛擬助理。目前已經在現代汽車的語音介面、NVIDIA Drive自動駕駛平台、咖啡製造商Bunn以及Mayfield Robotics的家用機器人Kuri上得到了應用。

SoundHound宣布獲1億美元融資以加快自己Houdify語音人工智慧平台的國際擴張，並推出新的語言、設立新的辦事處，同時將Hound語言助手推廣到家居應用和汽車上。本輪融資的投資方包括騰訊、現代汽車、歐洲運營商Orange SA 和戴姆勒股份有限公司、Samsung、HTC。

SoundHound執行長Keyvan Mohajer表示， SoundHound的目標就是將自己的語音人工智慧平台帶到所有設備上他相信除了技術，公司的另一個競爭優勢就是其他品牌在進行語音控制時， 並不需要反覆強調SoundHound的名字，與Alexa、Google Assistant、Siri大相逕庭。Mohajer也提到，普遍的大公司不太喜歡採用來自Amazon、Google、Apple知名度較高的語音助理系統。然而，Houndify可以提供不同使用者客製的體驗，並維持使用者的忠誠度，這也是Houndify的市場競爭優勢。

資料來源：http://www.sohu.com/a/230316515_118792

信貸專家ZestFinance

FIND研究員：王傑陞

人多、錢多、資料多的金融業一直是工業變革的推手，而人工智慧是當下最令人興奮的技術之一，為這項存在已久的行業提供更多可能。金融專家對人工智慧的期待，普遍集中在提高效率和擴大規模上。人工智慧已取得突破的一個應用場景，在2009年成立的ZestFinance公司是美國增長最快的金融技術公司之一。由Google前CIO Douglas Merrill創立，並構建了ZAML平台，將類似Google的數學運用於信貸決策，致力於金融信貸的領域，並將人工智慧融入工作場域當中，並改變與用戶互動的方式。

ZestFinance的核心競爭力在於數據挖掘能力和模型開發能力，在其模型中，往往要用到3,500 個數據項，從中提取70,000個變量，利用10個預測分析模型，如欺詐模型、身分驗證模型、預付能力模型、還款能力模型、還款意願模型以及穩定性模型，進行集成學習或者多角度學習，並得到最終的消費者信用評分。

ZestFinance 的評分模型更新並細化的速度相當快速，從2012年至今，幾乎每一個季度就會推出一個新的信用評估模型。最早，ZestFinance只有信貸審批評分模型，目前已經開發出八類信用評估模型，包括市場營銷、助學貸款收債、法律收債、次級汽車抵押貸款等，用於不同信用風險評估服務，ZestFinance機器學習模型顯示出更好的風險預測，顯著降低未來信貸損失的機會，機器學習的承保可以顯著減少未來的信貸損失，並有可能提高合格消費者的審批率，同時保持其一致的承保標準。

ZestFinance現在提供Zest自動化機器學習（ZAML™）平台，該平台專門為信貸承保而開發。ZAML使用複雜的算法分析數以千計的數據點，為所有潛在的借款人提供更豐富，更準確的了解，並以簡單易用的Web界面提供。ZAML平台由三部分組成：數據收集和同化，機器學習建模工具和透明度工具，使公司能夠解釋信貸決策。

信用是ZestFinance成立要解決的問題，旗下的Zest自動化機器學習（ZAML™）平台正在改變消費者貸款，幫助企業做出更明智的信貸決策，以擴大公平和透明信貸的可用性，希望藉由使用機器學習來滿足世界各地人們的財務需求，並向許多行業的公司授權ZAML平台，使他們能夠準確預測借款人的還款能力，從而可以將公平信用擴展到更多人。

資料來源：https://baike.baidu.com/item/ZestFinance

地理空間的創新者 Orbital Insight

人類能夠理解及分析自然災害或人為事件前後圖像之間的差異。而解讀數百萬張的圖像並得出及時和有意義的結論卻是人類所不能觸及的。隨著技術進步、衛星、無人機的發展，產生了更巨量的數據，推動了我們對地球知識的限制。>

英國AI晶片 Graphcore

人工智慧趨勢已席捲整個市場，未來會有更多公司投入資源進入該項領域。根據美國市場研究機構IDC估計，全球人工智慧領域今年的營收有125億美元，預計到2020年整個市場營收可達460億美元。整個行業前景看好，紅杉資本更認為Graphcore未來可和輝達（Nvidia）還有英特爾（Intel）這樣的科技巨人競爭，可見Graphcore的潛力不容小覷。>