AI大數據 打造智慧觀光城市花蓮

FIND研究員：劉禹彤

【導入背景】
觀光體驗中的便利性，往往為觀光城市是否進步的首要指標，也是一個城市所擁有的魅力之重要關鍵。為了因應智慧時代來臨，花蓮縣政府在經濟部工業局的支持下與中華電信合作，推動「普及智慧城鄉生活應用計畫」，希望透過此計畫來實現「打造智慧觀光友善城市」的概念以及需求。
【導入過程】
因此，在今年9月開始，國民前往花蓮旅遊就能見到智慧觀光友善城市新風貌，只要拿著手機掃描由中華電信建置花蓮全縣15處智慧公車站牌、公車上的旅運資訊行動服務等QR code，從租車、住宿、遊程、購物到逛夜市消費，甚至兌換人氣名店優惠券，完全不需使用現金或紙券，透過手上的智慧載具就能掌握整合性交通路線的觀光地圖！這項計畫結合中央、地方與產業共同合作，導入科技發展智慧公車應用，十五座智慧站牌自十月起推出上線，將合力打造花蓮智慧觀光友善城市。
【解決方案】
這項計畫中主要的實施點於花蓮縣，提供三大智慧觀光服務，包含即時旅運資訊服務、多元支付導客服務及觀光旅遊數據創新應用。
即時旅運資訊服務：
今年於花蓮市區、新城火車站等地已陸續完成十五座智慧站牌。本次計畫提供整合性的觀光旅運資訊服務，從前端的到站資訊引導、到行程中的景點資訊與商家優惠資訊推播，提供市區短程觀光巴士，搭配智慧站牌、虛擬站牌、飯店電子資訊服務站等，串連周邊觀光景點讓旅客能更方便暢玩。
多元支付導客服務：
利用e-Pay多元支付服務與導客的應用，把國內外信用卡(含銀聯卡) 、Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay、街口支付、LINE Pay、支付寶及微信支付等行動支付，以及愛金卡iCash、悠遊卡、一卡通等電子票證，都整合在單一設備上，透過無現金交易可以簡化消費者的付款程序及降低商家的交易成本，讓購物消費更加輕鬆便利。推廣旅客前往花蓮金三角商圈和東大門夜市逛街與品嚐美食，提供e-Pay多元支付服務的商家最多，緊接著農會超市、遠雄海洋公園、立川漁場以及百貨業也正在建置中，目前累積運用e-Pay整合設備數已達800多臺。
觀光旅遊數據創新應用：
2019年7月起於花蓮文創園區站正式啟用第一個智慧觀光站牌，導入新興電子紙技術，具低耗電特性，首創結合太陽能供電系統及內建台電表箱，可針對市區及郊區電力需求不同切換供電模式，提供公車即時動態、周邊觀光景點、商家優惠等資訊，旅客掌握智慧公車抵達時刻，更可減少候車瑣碎時間。智慧站牌目前已設置於花蓮旅遊服務中心、花蓮電影城、花蓮商校、郵政總局、明義國小、遠東百貨、花蓮文創園區、中華路、東大門夜市及新城火車站等15處公車站位。
【導入成果及今後展望】
未來花蓮縣政府將持續強化觀光旅遊發展與公共運輸系統的結合，並運用遊客行動裝置定位系統及多元支付相關大數據資料進行分析，瞭解遊客旅運動向及消費情形，例如因應蘇花改通車後帶來車潮，規劃車流分流道路，配合動態交通資訊導引看板，提供車主行車順暢替代道路，以及哪一個停車場還有空位等即時的訊息，減少車流不必要停等或找車位時間。導入AI人工智慧與大數據，例如在路口設置的監視錄影機，不僅可觀察道路壅塞情況，亦透過AI人工智慧判讀算出車流量有多少，再連結到紅綠燈做動態的調控，讓開車族更加順暢行。
而觀光資料方面，能利用大數據分析外地遊客花蓮之後，記錄到訪地點和停留時間，加以瞭解遊客喜歡怎麼安排行程。作為商家及縣府未來推廣更多選擇交通工具與路線來疏導縣內交通，透過智慧聯網科技整合應用服務系統，整體性的提升花蓮交通及觀光品質。

此案例來自經濟部工業局智慧城鄉生活應用發展計畫

開車累了嗎？Nauto用AI即時辨識保護駕駛者的安全

FIND研究員：周伯勳

全球每天都有很多道路交通事故發生，由於智慧型手機的盛行，也讓駕駛分心造成事故的機率增加，雖然自駕車發展迅速，但仍有絕大多數的車種是沒有自動駕駛安全相關設備的，因此，新創業者Nauto看到了駕駛行為安全的商機。

Nauto成立於2015年，總部位於美國加州Palo Alto，是一間運用人工智慧技術來進行車輛管理的技術公司，專注於發展具有人工智慧的連接儀表板與汽車攝影雙向鏡頭之硬體設備，以改善商業車隊與未來自駕車的安全性為目標，其使命是通過提高駕駛安全性和人工智慧技術來幫助車隊實現零交通碰撞。Nauto的智慧駕駛安全系統評估駕駛如何與車輛和前方道路相互作用，以減少分心駕駛和防止碰撞。

收集車內外數據與駕駛影像，掌握全車駕駛與道路相關數據

Nauto以硬體設備為收集所有數據與開發服務應用的起點，在車輛外部資訊數據的部分，包含收集車輛與其他車輛的地理位置和距離、危險警訊（如行人、自行車、天氣等資訊）、駕駛行為（碰撞、撞擊、急煞、急踩油門或轉彎、道路偏離等）、交通狀態（速度與車流量）、牌照、未遵守道路交通規則(如闖紅燈)。此外，也收集了GPS位址、網路協定位址、系統ID、行動網路細節、Nauto帳號與登入資訊、日期與網路回傳時間。

在車內相關數據的部分，包含收集司機的身分、司機行為、風險、車輛中的乘客數量、睡意、注意力不集中(例如使用電話)、行車時間、車輛安全(例如聽到碎玻璃聲音或是被盜車輛的聲音)、駕駛時發簡訊、忽略交通管制信號或標誌、DUI(即酒後駕駛)等，這些數據都會經過去識別化後進行商業應用與共享，包含路標和紅綠燈、車輛密度和速度、停車位、碰撞和接近錯過的熱點、風險評分、車速或delta-V的變化、動態匯總數據（例如：交通數據、建築活動、天氣、道路狀況）。

在這樣的數據基礎上，Nauto發展出Nauto coach與Nauto Driver等解決方案，以Nauto Driver為例，為端到端自動化輔導解決方案，可以讓車隊司機了解他們的VERA得分（視覺增強風險評估）與高風險駕駛鏡頭影像，讓他們了解因為改善駕駛行為，最後可降低肇事碰撞風險以及提高自己的積分，並且可以透過藍牙的連接，與正在行駛的車輛進行資訊互相連結。

從ADAS出發，以低成本硬體設備，掌握非自駕車種安全商機

Nauto從先進駕駛輔助系統(ADAS)的應用出發，持續投入汽車駕駛安全的市場，鎖定每天持續移動的專業車隊作為主要數據收集與服務對象，銜接未來幾年市場將從先進駕駛輔助系統(ADAS)到自駕車的發展過程，提供ADAS相關業者未來發展路徑之參考。因此，從Nauto的發展路徑圖來看，未來至少有「駕駛行為數據庫」、「企業解決方案」兩大部分的營收。該公司收集了人、車、路的資訊，這是一般汽車公司、主機設備商等無法收集到的數據，也符合車聯網V2X的定義。

此外，抓準了未來20-30年間仍然是自駕車與一般汽車同時在道路上行駛的機會，除了具有聯網功能的自駕車(如Tesla)能夠持續收集車輛數據外，其他舊有汽車的數據源就是一個非常具有價值的利基市場。因此Nauto透過低成本的硬體設備，所收集的三維度數據，幫助即時提醒汽車駕駛員專心駕駛，強化駕駛安全避免因分心而造成意外事故。

Nauto的成功案例，正顯示出未來ADAS發展趨勢，將會是結合車用雷達整合影像感測器、影像辨識、車外即時狀況分析等，人工智慧影像辨識提升駕駛安全的需求將會持續增加。

資料來源：
1.https://www.nauto.com/

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