從全球運動科技趨勢看國內科技健身發展潛力

FIND研究員：江柳螢

全球因為新冠病毒疫情的影響導致消費市場及產業的改變，運動產業也不例外，不論是健身業或是運動用品紛紛朝向數位轉型應用發展，在臺灣搭配軟硬體設備的「科技健身」應用也逐漸成長中。

全球運動科技市場年複合成長率逾19%

全球運動科技市場規模，可從專業運動與健身運動共兩種類型，依據《Grand View Research》表示，2021年專業運動型市場規模為121 億7,000 萬美元，2022 年估計約132 億美元，並預計2030 年達到551億美元，年複合成長率（Compound Annual Growth Rate, CAGR）為19.6%。

國內外運動科技市場蓬勃發展

1.根據美國運動醫學會（ACSM）在2020年底的全球健身運動趨勢調查結果顯示，過往運動已逐步運用科技元素來轉換新應用模式，包含用戶可透過穿戴裝置做到即時互動或線上/下串聯，監測生理狀態並可藉由數據來驅動、提升運動表現等。
2.像是2012年成立的美國健身器材新創公司「Peloton」號稱是「健身界的Netflix」，結合線上直播的健身教學課程，開拓全新的線上互動式健身市場，疫情期間快速成長，已是全球最大互動式健身平台業者。
3.在台灣搭配軟硬體設備的「科技健身」應用也逐漸成長，2020年凱擘大寬頻、台灣大寬頻和新創公司優力勁聯Uniigym合作，推出居家即可與教練線上即時互動;2021年3月中華電信與喬山結盟，結合健身魔鏡、健身飛輪與5G網路服務，顯示國內科技大廠與新創紛紛投入運動科技領域。

圖一、優力勁聯推出AI互動體感居家健身線上課程。

圖片來源：優力勁聯Uniigym

產業議題與挑戰

1.因疫情爆發影響許多體育活動被迫停辦，但隨著擴增實境、虛擬實境、AIoT、大數據、互動感測等資通訊技術成熟，陸續應用於運動產業，發展體育相關之智慧化應用，個人化、線上化健身模式成為運動產業嶄新發展的領域。
2.臺灣擁有完善的運動器材、運動用品等供應鏈，也為國際運動科技大廠代工。臺灣是自行車及健身用品製造、研發重鎮，2022年自行車產值超過 2 千億，比前(2021)年大幅成長 23%，且位居全球第二，在臺灣運動器材硬體的強大基礎上，未來若能結合臺灣資通訊ICT、數位內容發展基礎，有利運動結合科技的產品與應用發展。

封面圖片來源：優力勁聯Uniigym

資料來源：

1.《Grand View Research》-MIC資策會產業情報研究所整理、創科技-運動科技成全球趨勢 臺灣產業需創造新定位https://itritech.itri.org.tw/blog/sports-tech_innovation/
2.2023年「台北國際自行車展及台灣國際運動及健身展」新聞https://www.taipeicycle.com.tw/zh-tw/news/77A6D64D7DBDCBCB/info.html1.

推動聯測以資料互通性與場域落地著手，讓醫療結合AI更簡單

FIND研究員：陳珈后

人工智慧(AI)促動各產業發展已是全球普遍的趨勢。根據工研院產科國際所的調查，智慧醫療市場包含遠距健康、醫療資訊系統從2021～2026年的年複合成長率(CAGR)為15.9%，市場規模更將上看2,760億美元(約合8.28兆新台幣)。不過AI技術與醫療場域的結合，卻是篳路藍縷，沒有想像中容易。 

長期推動國內電子化病歷、跨院醫療資訊交換並輔導國內醫療資訊產業業務的台灣醫療影像資訊標準協會(MISAT)，觀察到三個痛點。首先，國內由於現有醫療軟體產業鏈垂直整合度不高，容易造成醫療AI產品與醫院作業流程整合困難；其次，是多採用少量專案形式落地，導致醫療AI產品難在醫師工作場域快速擴展與推廣；最後，國產醫療人工智慧醫材產品認證取得困難，從揭露的數字發現國產軟體醫材通過藥證僅18件(28%)、而國外輸入卻高達47件(72%)。 

助產業資訊得以互通，打破AI醫療落地瓶頸 

因此，MISAT積極推動台灣FHIR聯測，希望能藉由聯測讓國內醫院、醫資廠商的系統，用符合HL7組織制定的國際醫療資料標準來互通資料，打破資料溝通藩籬，並有效輔導新創與既有業者具備與國內外醫療資訊/資料的互通能力(Interoperability)。 

此外，MISAT也主動協助AI業者提高產品競爭力，以「降低AI與醫院作業流程整合門檻」及「AI產品具備互通性能力」雙管齊下，讓產業不只是能以國際醫療資訊標準與現有醫院資訊系統結合達成互通性，也能取得醫材認證在醫師工作場域實際落地、發揮效益。同時，MISAT也觀察到透過互通性與場域的突破，國產醫療AI醫材在後續認證取得上，也將有長足的改進，而這也是團隊的終極目標。 

展望未來，MISAT認為當醫療影像AI的應用與推廣能在如手術與治療場域、AI輔助診斷等被實踐，將有機會協助醫療產業在走向智慧化的過程中，降低醫療AI進入醫院的門檻、打破醫療AI產品難以落地至醫師工作場域的瓶頸，同時加速醫療AI企業取得醫療AI醫材產品認證之相關產業效益，最終實現對於強化醫療AI產業的垂直整合，打造出更完整的AI醫療產業生態系。

資料來源：社團法人台灣醫療影像資訊標準協會、數轉院/健康數據科技中心/科技加值組

圖片來源：https://www.istockphoto.com

智慧餐飲：機器人在餐飲業的多元應用

FIND研究員：李忠祐 在後疫情時代，餐飲業面臨人力短缺的困擾，越來越多餐廳開始導入機器人技術，以提升顧客體驗、增加效率，並在競爭激烈的市場中保持競爭優勢。機器人技術在餐飲業可提供多種服務，不僅可以減輕人力資源的負擔，還能夠確保餐點的準確送達和提供一致的服務品質。 >

SBOM生命週期，讓軟體組成要素與開發實務相輔相成

FIND研究員：李啟榮 現行SBOM（軟體用料清單）僅針對每個軟體的組成、個別軟體之間的依存性／聯動關係、開源許可證等議題，進行透明化標示，但要將這些軟體組成要素，對應到開發生命週期上的哪個階段與環節，並未加以交代；>