本文摘錄自旗標 F661「PCDIY 數位相機 選購‧拍攝‧
完全活用」一書

海邊、山景

海邊

照片偏暗的問題

好不容易脫離都市烏煙瘴氣的生活步調, 來到令人心曠
神怡的海邊, 想說拍幾張照片紀念, 沒想到拍出來的都
偏暗；心想一定又是我的爛相機在搞鬼。其實是海面上
強烈的反光, 造成相機測光錯誤所導致的。

◇選用『多區評價測光』, 並配合『曝光補償』

測光模式使用時機各有不同, 而且沒有固定的方式, 不
過在面對這類沙灘主題時 , 筆者習慣使用『多區評價
測光』作為測光的依據, 並另外配合『曝光補償』的調
整, 自然就能解決照片偏暗的問題。

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由於各廠商的測光系統設計標準不盡相同，因此務必在
拍照後利用LCD檢視照片是否太亮或太暗，並適時調整。
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◇利用『包圍曝光』一次搞定

要解決海面反光造成相機測光失誤, 除了調整測光模式
和曝光補償外, 還可利用『包圍曝光』作為輔助；您只
需設定以 1/2～1EV 的曝光差距, 自然就能在多張照片
中, 找到一張曝光正確的照片了。

其它常見的問題

在海邊拍照, 除了常見的曝光問題外, 還有一些細節要
注意。分別如下：

◇風沙大, 容易損害相機：沙灘、海邊因為地形特殊, 
  容易因為風沙的緣故造成相機損害, 尤其是伸縮鏡頭
  的部分, 最好是利用透明塑膠袋加以保護以免損傷。

◇水平線要注意, 不要歪一邊：在海邊拍照時, 若水平
  線歪一邊就會造成畫面不協調, 而且失去平衡感看起
  來格外不舒服；因此按快門前要留意水平線是否歪一
  邊。

《水平線歪一邊，照片看起來怪怪的》


《水平線保持平穩的狀態，照片看起來舒服多了》

山景

景物不清晰

拍攝山景, 要是出現景物不清晰的問題, 那還得了！路
途遙遠不說, 自己的心血就這樣泡湯, 想哭都沒眼淚喔
；不過不用擔心, 只要接著看下去, 保證問題迎刃而解
。

◇選用『風景』模式

正所謂『小兵立大功』, 一點也沒錯, 想要將山景拍的
清晰, 選用情境模式中的『風景模式』就對了, 既方便
又不傷腦筋, 最適合一般人使用了。

◇改用『光圈先決』模式

面對壯闊的山景, 難道只用情境模式就能滿足嗎？當然
不是！且基於好還要更好的原則, 筆者建議可改用『光
圈先決』模式, 並將光圈值設定在f8～f11 左右, 如此
一來便可拍出清晰的山景了。

曝光問題多

面對大自然變化萬千的光線, 最容易造成相機測光系統
判斷錯誤, 導致照片曝光不正確的問題。而山景就是最
容易造成相機測光出錯的例子之一, 追究原因就是天空
與山岳之間的亮度差異太大所造成的。

◇改用多區評價測光

面對光線複雜山景時, 將相機的測光方式, 改成多區評
價測光』就對了, 雖不能保證絕對準確, 不過只要利用
LCD 立即檢視, 並利用曝光補償調整, 自然就能拍出
曝光正確的照片。

◇有捨才有得

難道拍照, 也講大道理嗎？沒錯！當天空與山岳的亮度
差異太大, 已經超出相機的測光範圍時, 就必須捨棄其
中之一, 將取景範圍改以天空或是山岳為主, 不然照片
可是會出現天空太亮或山岳太暗的問題。

直幅、橫幅那個好

山景要拍『直幅』還是『橫幅』呢？, 相信是許多人的
疑問, 不過筆者要告訴您, 答案是不一定, 主要還是要
根據拍攝內容決定, 我們就用以下的照片來說明：


《畫面中由於有直立的枯樹，若用橫幅取景並不恰當》


《改用直幅方式取景，是不是更能表現枯樹的型態呢？》

--- 本篇完

本文摘錄自旗標 F8216「SQL程式設計徹底研究」一書

我將一系列相關連的一元布林述語 (可測試運算元的邏
輯值或 NULL 值) 稱作 "值述語" (valued predicate)
。其中 IS NULL 已是 SQL 的一部份, 但邏輯 IS 述語
則是 SQL-92 新增的述語, 在本書撰寫期間尚未有實作
產品支援 IS 述語。

IS NULL 述語

透過 IS NULL 述語測試欄位 NULL 值的語法如下：

================================================
 ::=  IS
 [NOT] NULL
================================================

這是測試一個運算式是否為 NULL 的唯一方法, SQL-86
與後續 SQL 版本的標準內都包含這個述語。SQL-92
標準還進一步延伸讓它可以接受以 【 資料列值建構子】代替單一欄位或量值運算
式。相信當 SQL 實作產品接受其他資料列運算式時, 
也將開始支援這個延伸版述語。若 R 資料列裡的所有
值都為 NULL 值, 則 R IS NULL 為 TRUE；否則為 FA
LSE。若碰上資料列上 NULL 值與非 NULL 值參雜狀況,
則依下表定義傳回結果, 其中 【Degree】 代表資料
列運算式上的欄位數量。


  

    
運算式
    
R IS NULL
    
R IS NOT 
    NULL
    
NOT R IS 
    NULL
    
NOT R IS 
    NOT NULL
  
  

    
Degree = 1
    
　
    
　
    
　
    
　
  
  

    
NULL
    
TRUE
    
FALSE
    
FALSE
    
TRUE
  
  

    
No NULL
    
FALSE
    
TRUE
    
TRUE
    
FALSE
  
  

    
Degree > 1
    
　
    
　
    
　
    
　
  
  

    
全為 NULLs
    
TRUE
    
FALSE
    
FALSE
    
TRUE
  
  

    
有些是 NULLs
    
FALSE
    
FALSE
    
TRUE
    
TRUE
  
  

    
No NULLs
    
FALSE
    
TRUE
    
TRUE
    
FALSE
  


請注意 若 (且唯若) R 只有一個欄位 (Degree = 1) ,
 則 R IS NOT NULL 與 NOT R IS NULL 的結果會一樣。
這也打破了NOT 置入述語時的通例。以下是一些範例：

================================================
NOT (NULL, NULL, NULL) IS NULL = FALSE
NOT (NULL, NULL, NULL) IS NOT NULL = TRUE
(1, NULL, 3) IS NOT NULL = FALSE
(NULL, NULL, NULL) IS NULL = TRUE
(NULL, NULL, NULL) IS NOT NULL = FALSE
NOT (1, 2, 3) IS NULL = TRUE
NOT (1, NULL, 3) IS NULL = TRUE
NOT (1, NULL, 3) IS NOT NULL = TRUE
NOT (NULL, NULL, NULL) IS NULL = FALSE
NOT (NULL, NULL, NULL) IS NOT = TURE
===============================================