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發報時間: 2024-01-18 11:00:00 / 報主:資策會 FIND科技報
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本期目錄
《專家觀點》ChatGPT運用在心理諮商之可行性探究
《AIGC系列文章8》在AIGC加持下,摩根士丹利讓龐大知識資產轉變成AI投顧的金頭腦
《AIGC系列文章9》Adobe Firefly,導入AI繪圖讓美工軟體帶來新氣象
《AIGC系列文章10》Multi Diffusion:一種全新的AI構圖方式,讓使用者更能直覺構圖
《專家觀點》ChatGPT運用在心理諮商之可行性探究

FIND研究員:宋佩珊

 《專家觀點》ChatGPT運用在心理諮商之可行性探究

ChatGPT推出後,近期在科技領域裡產生許多與廣泛的討論。除了對於現有科技產生衝擊以外,不少建構在大數據應用的軟體,也因為ChatGPT的出現,產生許多新的討論。本篇專欄就ChatGPT的特性,就其應用在心理諮商上,從法規的觀點出發,來討論其可行性。

首先從我國的法規來看,ChatGPT應用在心理諮商時,最具有關連性的為「心理師法」與「醫療器材管理法」。依據「心理師法」第一條第二項之規定「中華民國國民經諮商心理師考試及格並依本法領有諮商心理師證書者,得充諮商心理師。」。另外在心理諮商師執業的部份,依據「心理師法」,並未有像心理師一般有詳細的管理規定,例如應向執業所在地直轄市、縣(市)主管機關申請執業登記,領有執業執照、應先於中央主管機關指定之機構執業,接受二年以上臨床實務訓練、及執業時應接受繼續教育,並每六年提出完成繼續教育證明文件,辦理執業執照更新等。僅於同法第十三條規定其業務,包括以下內容:

  1. 一般心理狀態與功能之心理衡鑑;
  2. 心理發展偏差與障礙之心理諮商與心理治療;
  3. 認知、情緒或行為偏差與障礙之心理諮商與心理治療;
  4. 會適應偏差與障礙之心理諮商與心理治療;
  5. 精神官能症之心理諮商與心理治療;
  6. 其他經中央主管機關認可之諮商心理業務。

然而,以上心理諮商師之執行業務,並無法單獨執行,必須搭配醫師[1]開具之診斷及照會或醫囑為之。

因此,從法規上來看,目前的心理諮商型態,ChatGPT無法符合法令之規定而具有取代心理諮商師的地位。也因此,本專欄下一步將探討,ChatGPT在心理諮商的領域,是否可被視為醫療器材,進而必須符合相關的法律規範。

我國醫療器材直接相關的法規為「醫療器材管理法」,有關醫療器材的定義,可參見該法第三條第一項之規定:「本法所稱醫療器材,指儀器、器械、用具、物質、軟體、體外診斷試劑及其相關物品,其設計及使用係以藥理、免疫、代謝或化學以外之方法作用於人體,而達成下列主要功能之一者:一、診斷、治療、緩解或直接預防人類疾病。二、調節或改善人體結構及機能。三、調節生育。」本條的結構分為三項,第一是形式,第二是作用,第三是所要達成的結果。

首先從形式來看,ChatGPT屬於法條中所稱之「軟體」;再來,作用部分,其也非藥理、免疫、代謝或化學以外之方法作用於人體;最後,也是較具有爭議的部分,其是否可以診斷、治療、緩解或直接預防人類疾病,或是調節或改善人體結構及機能?

依據「精神衛生法」第三條第一項第一款之規定:「精神疾病:指思考、情緒、知覺、認知、行為及其他精神狀態表現異常,致其適應生活之功能發生障礙,需給予醫療及照顧之疾病。但反社會人格違常者,不包括在內。」除了精神專科醫師,心理師及心理諮商師都是精神疾病相關的診療者。而如果心理諮商師,使用ChatGPT來作為心理諮商的工具,來達到診斷、治療、緩解或直接預防人類疾病,或是調節或改善人體結構及機能的目的,ChatGPT被視為醫療器材,並且適用相關檢視法規的可能性就相對提高了。惟,因心理諮商或精神治療,所依據的並不只是相關的病徵,病患的一些細微變化,諸如表情、言詞、動作等,都會影響診療的結果,此並非目前ChatGPT可以達到的目標,仍須專業人士來進行引導與判斷。

由上可知,本文認為利用ChatGPT來進行心理諮商,被視為醫材的可能性極高,但是仍無法取代專業人士的診療。另外其屬於何種等級的醫材,適用何種管制,仍待來日之發展再行判斷。

 

資料來源:

[1] 醫師法第一條:「中華民國人民經醫師考試及格並依本法領有醫師證書者,得充醫師。」參加醫師考試之資格則依據同法第二條第一項第一款之規定:「公立或立案之私立大學、獨立學院或符合教育部採認規定之國外大學、獨立學院醫學系、科畢業,並經實習期滿成績及格,領有畢業證書者。」

封面照片:pexels

《AIGC系列文章8》在AIGC加持下,摩根士丹利讓龐大知識資產轉變成AI投顧的金頭腦

FIND研究員:李啟榮

 《AIGC系列文章8》在AIGC加持下,摩根士丹利讓龐大知識資產轉變成AI投顧的金頭腦

金融產業是一項需要長期累積經驗和歷史的學問,才能了解以往的產業發展史、預估未來的產業契機,而數十年來累積的龐大知識需要花上很長時間來解讀與學習。現階段隨著AI生成式內容(AI-generated contents, AIGC)的發展,除了具有過目不忘的高效率學習能力外,也同樣具有振筆疾書的神速文字生成能力。

知名投顧公司摩根士丹利(Morgan Stanley)就擁抱了AIGC,將歷年累積的龐大金融知識資產,轉化為AI投顧的「金頭腦」,依據寶貴的經驗為投資人提供有利決策與建議。

技術發展背景

摩根士丹利具備了龐大的金融資料庫,並藉由歷年併購中小型投顧,充實了摩根士丹利的關鍵知識資產,卻也帶來了分類管理的問題,需要仰賴AIGC技術來解決。

另外,摩根士丹利擁有16,000多名專業投資顧問,每位顧問涉足不同種類的專業領域,為了提升龐大知識資產的利用率,給不同領域的投顧所利用,因此摩根士丹利就導入ChatGPT的模型,並針對金融業的使用情境,訓練龐大的金融知識,來成為真人投顧的得力助手。

技術介紹與應用現況

摩根士丹利導入的是較為先進的GPT-4引擎,除了能吸收既有的龐大資訊量以外,也能因應瞬息萬變的金融局勢,吸收最新金融趨勢和證券走勢,來不斷更新資料集。有別於摩根大通(J. P. Morgan)的類ChatGPT方式,摩根士丹利採用聊天機器人(Chatbot),並與累積金融知識的客製化資料集連動,讓AI投顧更迅速找到真人投顧所需的關鍵資訊,為真人投顧帶來莫大助益。

 

《AIGC系列文章8》在AIGC加持下,摩根士丹利讓龐大知識資產轉變成AI投顧的金頭腦

圖 1 摩根士丹利投顧AI Chatbot

資料來源:《 ITHome》王宏仁, 2023

未來展望/挑戰

AIGC為投顧和投資人之間的互動帶來衝擊性的變革,除了能更迅速、更準確地搜尋歷史數據、推算未來趨勢以外,AIGC也囊括了各種金融領域的資料,並提供給不同專業領域的投顧所使用;現階段AI投顧已經能夠掌握既有的金融數據,並據此推算出未來趨勢,未來更要因應瞬息萬變的局勢變化,以及AI技術的進步,讓AI投顧能發揮更高的效率和準確率。

 

封面圖片來源: 123RF

參考資料

  1. Davenport, T. (2023, March 20). How Morgan Stanley Is Training GPT To Help Financial Advisors. Retrieved from Forbes: https://www.forbes.com/sites/tomdavenport/2023/03/20/how-morgan-stanley-is-training-gpt-to-help-financial-advisors/?sh=2848cabb3fc3 
  2. Prakash, P. (2023, March 15). Morgan Stanley is testing OpenAI’s chatbot that sometimes ‘hallucinates’ to see if it can help financial advisors. Retrieved from Fortune: https://fortune.com/2023/03/14/morgan-stanley-testing-openai-chatgpt-gpt4-to-help-financial-advisors/ 

  3. Son, H. (2023, March 14). Morgan Stanley is testing an OpenAI-powered chatbot for its 16,000 financial advisors. Retrieved from CNBC: https://www.cnbc.com/2023/03/14/morgan-stanley-testing-openai-powered-chatbot-for-its-financial-advisors.html 

  4. 王宏仁. (2023年3月16日). 【GPT4企業實例】摩根士丹利財管靠GPT 4解讀龐大知識資產,讓上萬理財顧問的Chatbot助手再升級. 擷取自 ITHome: https://www.ithome.com.tw/news/155956
《AIGC系列文章9》Adobe Firefly,導入AI繪圖讓美工軟體帶來新氣象

FIND研究員:李啟榮 在MidJourney、Stable Diffusion、NovelAI等AI生成式內容(AI-generated contents, AIGC)出現後,提供了更簡單上手、更低門檻的繪圖方法,卻也衝擊到了Adobe長期稱霸的美工軟體,如Photoshop、Illustrator等;Adobe因此意識到AIGC將成為美工繪圖的新趨勢,<<詳全文>>

《AIGC系列文章10》Multi Diffusion:一種全新的AI構圖方式,讓使用者更能直覺構圖

FIND研究員:李啟榮 在AI生成式內容(AI-generated contents, AIGC)發展出自動繪圖能力的早期階段,圖片生成的品質偶爾會發生一些不合理的構圖、不符合現實世界場景,但AI常見的改善和解決方法,就是藉由反覆學習方式,讓AI產圖逐步符合現實場景。 <<詳全文>>

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