利用生成式AI創造浮水印，實現數位防盜防偽

FIND研究員：李啟榮

生成式人工智慧（Generative AI）讓人們僅靠腦中靈光一閃，不費吹灰之力就可以創造出曠世巨作；但也會被另一批便宜行事的人們，拿去盜用或變造，造成AI原創者的心血結晶毀於一旦。

有鑑於此，生成式AI也能成為AI原創者捍衛智財權的助力，藉由導入AI浮水印等防盜防偽技術，除了保障圖片版權以外，也能加深偽造和變造的難度，迫使不肖份子知難而退，讓圖片的授權和發布更多一層保障。

技術發展背景

浮水印是一種常見的防偽辨識措施，可在特定視角和儀器掃描下被看見，例如紙鈔上的防偽浮水印、紫外線螢光反射等。若用在數位圖文版權的保護上，浮水印也能扮演關鍵角色，並巧妙地嵌入原始圖文的外表下完美隱藏；數位浮水印除了可藉由讓圖片失真來減少盜拷成功率外，也能干擾如Deepfake對原始圖片的解析、充當惡意改圖的素材，讓Deepfake變造出來的圖片和影片露出破綻。

技術介紹與應用現況

隨著社群軟體（SNS）的興起，文字和影音就能像病毒式大規模迅速散播，甚至會被有心人加工改造，變成不實言論和偽造影音的散布管道；因此擁有SNS的網路巨頭也開始正視此一現象，利用圖文分析和使用者驗證機制，來適當地加入內建AI生成的防偽浮水印。

例如Google旗下DeepMind工作室推出了「SynthID（合成ID）」的AI圖文判讀暨防偽保護機制，可將Google內建的AI圖片生成工具Imagen所產出的圖片，嵌入AI自動產生的辨識用浮水印；SynthID的運作機制近似於Youtube用來辨識影片侵權的ContentID，藉由幕後比對是否具有原創特徵，再判定影音是否侵權或變造 (Gowal & Kohli, 2023) (Heikkilä, 2023)。

圖 1 利用SynthID辨識AI合成圖，包含濾鏡處理。

資料來源： (Gowal & Kohli, 2023)

另外，Facebook和Instagram的母公司Meta與法國研究機構「法國資訊暨自動化研究院（INRIA）」合作，推出了AI生成浮水印技術「Stable Signature」。圖片原創者（以下圖Alice為例）可以產生金鑰ID作為證明，當另一個人（以下圖Bob為例）用相同或類似的關鍵字來產生圖片時，系統會比對圖片和原創者的金鑰ID，來判定是否為原始圖片或者是合成改圖 (Fernandez, Couairon, Jégou, Douze, & Furon, 2023) (Singh, 2023)。

圖 2 利用Stable Signature來辨識合成圖的金鑰ID，是否有原創性的特徵

資料來源： Fernandez, Couairon, Jégou, Douze, & Furon, 2023

 未來展望／挑戰

AI生成圖片防偽技術的出現，也獲得美國政府的重視，美國總統拜登呼籲網路巨頭應有相關把關作為；而OpenAI、Meta、Alphabet、亞馬遜等網路巨頭，於2023年7月向白宮承諾，會在AI生成內容嵌入浮水印標記，讓網路上的使用者充分知悉 (Bartz & Hu, 2023)。

另外，電子前哨基金會（EFF）則表示，AI生成影音嵌入浮水印標記，有助於對抗誤導性訊息（Disinformation）的散播；但以現階段的技術狀況，要全面遏阻誤導訊息散播，仍力不從心；因此除了AI生成式防偽浮水印以外，更需要先進的判讀和辨識技術作為配套，才能保障原始圖文的真實性。

封面圖片來源: 123RF 

參考資料來源:

1. Bartz, D., & Hu, K. (2023, July 22). OpenAI, Google, others pledge to watermark AI content for safety, White House says. Retrieved from Reuters: https://www.reuters.com/technology/openai-google-others-pledge-watermark-ai-content-safety-white-house-2023-07-21/ 
   
   
2. Fernandez, P., Couairon, G., Jégou, H., Douze, M., & Furon, T. (2023, October 6). Stable Signature: A new method for watermarking images created by open source generative AI. Retrieved from Meta: https://ai.meta.com/blog/stable-signature-watermarking-generative-ai/ 
   
   
3. Gowal, S., & Kohli, P. (2023, August 29). Identifying AI-generated images with SynthID. Retrieved from Google DeepMind: https://deepmind.google/discover/blog/identifying-ai-generated-images-with-synthid/ 
   
   
4. Heikkilä, M. (2023, August 29). Google DeepMind has launched a watermarking tool for AI-generated images. Retrieved from MIT Technology Review: https://www.technologyreview.com/2023/08/29/1078620/google-deepmind-has-launched-a-watermarking-tool-for-ai-generated-images/ 
   
   
5. Hoffman-Andrews, J. (2024, January 5). AI Watermarking Won't Curb Disinformation. Retrieved from Electronic Frontier Foundation: https://www.eff.org/deeplinks/2024/01/ai-watermarking-wont-curb-disinformation 
   
   
6. Singh, J. (2023, December 7). Meta to introduce watermarking feature for some AI products. Retrieved from Reuters: https://www.reuters.com/technology/meta-introduce-watermarking-feature-some-ai-products-2023-12-06/

《專家觀點》高齡社會下的需求與因應

FIND研究員：宋佩珊

高齡社會是指65歲及以上年齡人口占總人口比例逐漸增加的社會現象。依據WHO調查，高齡化社會是所有國家都將所要面臨的重大挑戰，因此需要確保其衛生健康和社會系統足以因應這項人口變化的準備。首先，到2050年時，低收入和中等收入國家，將有80%的老年人口。再者，人口老化的速度將比過去要快得多。更讓人憂心的是，到了2020年，全球60歲及以上的人口數量已經超過了5歲以下的兒童數。最後2015年至2050年間，全球60歲以上人口比例將從12%增加至22%，是增近一倍的數量[1]。

從以上的趨勢可看出未來將帶來一系列的需求和挑戰，需要社會以多種方式來因應。所以我們必須先從高齡社會的需求做一個盤點，在依據其盤點結果來提出因應方法。

高齡社會下的需求：

1. 醫療保健需求： 有鑑於高齡人口的健康水準下滑，因此通常需要更多的醫療照護和長期護理。台灣因為有全民健保制度以及先進的醫療科技，所以在統計上，台灣75歲以上的老人多數仍屬健康[2]。因此，提供優質的醫療服務和長期照護設施變得更加重要。
2. 社會照顧需求： 台灣從2018年3月開始進入「高齡社會」，此代表台灣65歲以上的老人人口已經多過於15歲的人口。許多老年人可能需要社會照護，包括居家護理、日間照顧和緊急支援。學者與相關調查也預測，到了2025年，我國長照的需求量將大幅上揚[3]，社會需要提供這些服務，以確保老年人的生活質量。
3. 住房需求： 由於高齡人口特殊的生理需求及生活狀況，需要適合他們需求的住房選擇，這可能包括無障礙住房、長者社區、退休村或綜合性醫護機構。但是礙於高齡人口的財務、社群狀況，現實上造成高齡人口在居住上的困難，也是目前高齡社會亟需解決的問題之一。
4. 財務需求： 許多高齡人口在退休之後主要依靠退休金等退休儲蓄來維持生活水平。不足的退休金或儲蓄可能導致財務壓力，同時，通脹可能對固定的退休金和儲蓄產生不利影響，導致實際購買力下降。。另外，隨著健康的需求老年人通常需要更多的醫療保健服務，包括醫藥費、醫療診療和長期護理。醫療費用可能是高齡人口的主要財務負擔。有些高齡人口，可能具有投資理財的智識，因此嘗試投資以增加收入，但這伴隨著風險，特別是在經濟不穩定時期；這也伴隨了針對高齡人口而來的金融詐騙。依據相關的調查，由於高齡人口大多不熟悉現代科技和金融產品，因此容易成為金融詐騙的目標。保護個人財務安全尤為重要。
5. 社交需求： 高齡人口經常面臨孤獨和社交隔離的問題，社交孤立對高齡人口的心理健康和生活質量構成威脅[4]。因此，建立社區支持網絡和促進社交互動是重要的。社會服務機構和志願組社會織可以提供支持和活動，以促進老年人的參與。

高齡下的因應：

1. 改進醫療方式：以往的概念是有病才就醫，但是在高齡社會可以透過預防保健的概念，減少慢性疾病的發生。其中包括鼓勵健康飲食、運動、接種疫苗以及定期體檢等。另外也可以針對高齡人口進行制定相關的醫療計畫。高齡人口可能有多重健康需求，因此醫療計畫需要根據個體情況進行調整。制定綜合的醫療計畫，包括管理慢性疾病、藥物管理、營養和運動計畫，同時也可導入醫療科技來監控生理數據。
2. 長期護理： 建立長期護理體系，包括照護中心、家庭護理和社區照護，以滿足老年人的需求。另外，照護的核心是照護人員，將照護作為一向技術學成來訓練照護人員，也是高齡社會必須注重的環節之一。以丹麥為例，其政府特別針對新住民提供照護相關的正式課程與教育，並且長期提供教育訓練，以提升照護品質[5]，可供我國參考之。
3. 住房和城市規劃：首先，高齡人士需要適合他們需求的住宅。這可能包括無障礙入口、無障礙浴室、安全性能較好的建築、社區和住宅間的交通便捷性等。提供多樣化的住宅選擇，包括維護良好的公寓、老人社區、獨立居住的選項，以滿足不同高齡人士的需求。另外，城市應該提供容易使用的公共交通系統，以支持高齡人士的移動，包括巴士、地鐵和有輪椅友好設計的交通工具。此外，建立行人友好的城市環境，包括安全的人行道和路口設計，讓高齡人士擁有一個安心的戶外移動空間。最後，也應鼓勵針對高齡社會所開發的數位與科技化研發，考慮到現代科技的發展，城市應該考量高齡人口的需求，透過技術和數位化的城市規劃，以提高他們的生活質量和便利性。
4. 財務規劃： 解決這些財務問題的方式包括提前規劃退休、建立緊急基金、購買適當的保險，如長期護理保險，並諮詢財務專家，以確保財務狀況穩健。政府和社區組織也可以提供支持，例如社會安全、醫療補助和長期護理計劃。另外，金融詐欺的部分，如果高齡者屬於失能者，也可以尋求法院進行「監護宣告」[6]，以保障高齡人口的財產安全。

小結

高齡社會下的需求和因應方法是一個綜合性的挑戰，需要政府、社會和個人共同合作，同時也應加強醫療科技的導入，減少社會、醫療成本的浪費，以確保老年人能夠享有健康、有尊嚴和有品質的生活。

[1] WHO, Ageing and health, https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health.

[2] 國家衛生院研究論壇，人口高齡化與社會福利—社會投資的反思，薛承泰，「我國少子高齡化的衝擊與因應」，頁60，2021，04。

[3] 同上註。

[4] 秦秀蘭，高齡心理諮商實務，頁6-15，2016，06。

[5] 北歐銀色新動力，周傳久，頁233-241，2018，09。

[6] 財團法人法律基金會，林心宇，「讓我們安心變老」，頁120，2020.11。

封面來源：pexels

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