機器人化身全能警衛 日本保全公司透過5G打造即時監控巡邏系統

FIND研究員：葉翰霖

【背景簡介】
警衛在日本被認為是「3K（嚴苛、骯髒、危險）」行業，一直以來都難以吸納年輕與女性工作者加入，再加上日本早已進入少子化社會，導致日本警衛業界長期人手短缺。根據日本厚生勞動省統計，2019年警衛人員的有效求人倍率為7.77，遠高於總體倍率的1.45，意味著願意成為警衛人員的求職者，有著遠高於其他職業的職缺選擇，由此可見日本警衛人員的稀缺程度。

在這樣的背景下，廠商開始思考是否能透過新的科技帶來轉機。日本最大的保全公司SECOM，於2021年發表活用了AI與5G技術的巡邏保全機器人「cocobo」，並於2022年於日本市場推出。SECOM的常務執行董事上田里表示：「為因應新冠疫情與恐怖活動、天災所帶來的複雜保全需求，同時也受益於研發環境的改善，還有新技術的出現，我們創造出並非是為了取代人類，而是唯有機器人才能辦到的保全工作者。」

【服務說明】

圖片來源：SECOM
圖一、巡邏保全機器人cocobo產品全圖

巡邏保全機器人cocobo的尺寸是700x1,200x1,250mm（寬x深x高），裝上電池後重160公斤，最快可以以時速6公里的速度行進，最大續航時間為3小時，最遠可以走約12公里。可以對應最高5公分的地面段差，就算是斜面或是惡劣路面，只要是人類可以行走的道路，cocobo幾乎都可以順利通過。

圖片來源：SECOM
圖二、cocobo運作示意圖

cocobo搭載了多樣的攝影鏡頭與感測器，行進間可以自動避開路人與障礙物，在巡邏時透過5G、LTE、Wi-Fi等高頻寬通訊技術，與監控台進行即時連線，不僅同步傳送清晰的影像，監控台還可以透過cocobo與現場進行通話。配合AI演算法的解析，cocobo甚至可以辨識眼前對象的身分，以及是否有人倒地需要支援，並針對異常出現的聲響、熱源、放置物等進行通報。同時也可以對不明人物施以聲響及煙霧進行嚇阻驅離。

如此高效多工的保全機器人，大大降低了保全管理者的負擔，只需少量人力坐鎮監控桌，即可操作複數台保全機器人監控整個龐大的空間。而且cocobo還可以與大樓保全系統進行串接，通過搭乘電梯自動執行跨樓層的巡邏任務，實現更高程度的自動化保全。

cocobo這樣的保全機器人，不僅在節約人力上有著顯著的功效，並在高風險場景中更能體現其價值，例如：透過熱感測器偵測垃圾桶是否存在爆裂物，能讓身為人類的工作者降低潛在的風險。SECOM的常務執行董事上田里表示：「在過去，警衛工作一直由人類進行，但我們成功創造出可以勝任這項任務的機器人。隨著科技持續演進，我們也將會繼續利用最新技術打造全新的保全機器人。」

【解決痛點】
基於通訊技術的革新，實現智慧化保全系統解決方案，成功創造了更高的自動化保全系統。不僅節約了人力需求，同時也降低了值勤警衛人員的潛在風險。

【公司簡介】
SECOM株式會社。日本第一家，也是現在最大的保全公司，同時也是佈局全球的保全集團。於臺灣與國產建材實業合資成立中興保全科技集團。

參考來源：

1. 警備業界で起こる人手不足の原因と解決方法を解説。https://www.cyurica.jp/blog/securitylaborshortage
2. 公共空間と調和するセキュリティロボット「cocobo」。https://www.secom.co.jp/business/cocobo/
3. セコム、不審者を威嚇する警備ロボ「cocobo」 倒れた人や不審物を自動感知。https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1330650.html
4. 賃金構造基本統計調査。https://reurl.cc/GxnVvd
5. SECOM-wiki。https://zh.wikipedia.org/wiki/SECOM

日本積極發展MaaS服務，開創新型態交通運輸模式

FIND研究員：賴育琳 在社會5.0的框架下，日本正積極展著公共運輸行動服務(Mobility as a Service)，簡稱為MaaS的計畫服務。 MaaS為交通整合服務，目的是讓民眾的行為從擁有車輛轉變為擁有交通服務，打造一個更可靠、更經濟的交通服務。藉由結合公車、計程車、共乘汽車和腳踏車等所有公共運輸及私人運輸進行整合服務，讓使用者可透過手機，快速便利的完成從行程規劃、訂位至付費等整套流程。因此MaaS的根本精神在於建立以使用者為核心的交通服務典範。 >

電子支付全世代來臨，推出讓兒童也能安全使用的電子錢包！

FIND研究員：賴育琳 在電子支付的趨勢浪潮下，「現金交易」的方式對現代人來說算是傳統的交易模式。許多人在出門時已經不再攜帶錢包，只需要攜帶一張卡或一隻手機，就可以橫行各式商店，是非常方便的改變。但電子支付的會需要綁定銀行帳戶或信用卡才可以使用，對於還無法符合申辦帳戶年齡的兒童來說，沒辦法體會無現金交易的方便，也會影響商家對於電子支付的導入。 >

AI醫療應用

FIND研究員：戴致隆

圖一: AI智慧醫療的發展趨勢 

(圖片來源：數位時代)

智慧醫療指的是人工智慧技術（AI）在醫療領域的應用。 

智慧醫療的發展脈絡需從數位健康（eHealth）談起。在2005年的世界衛生大會（WHA）中，世界衛生組織（WHO）定義eHealth為「使用資訊與通訊技術（ICT）支持衛生（health）和與健康（health）有關的領域」；進一步在2018年的世界衛生大會中，世界衛生組織從對資通訊的關注，轉向更廣泛的數位科技，正式認可數位科技 （digital technologies） 在改善公共衛生方面的重要角色，並敦促會員國優先發展數位健康科技，作為促進全民健康覆蓋（Universal Health Coverage，UHC）和推進可持續發展目標（Sustainable Development Goals，SDGs）的手段。 

所以AI在醫療應用已有相當久的歷史，坊間運用在基因檢測、醫學影像辨識及再生醫療等等，都可以提供醫生和民眾更好的服務品質，而這些醫學影像的AI發展都需要經過一連串的動作，並不是把資料匯聚在一起直接做一個模型研發就一蹴可幾，它必須經過一個很長的研發週期來確保每個部分都有穩定的發展以及未來落地的整合。 

研發好的模型必須進一步與臨床實務整合，因為在臨床實務指標內，並不是追求一個敏感性最高就是好的應用，而是必須兼顧實際的臨床情境，舉例來說以早篩應用來看，所專注的是AI模型的特異度表現，主要是確保這些病人在疾病風險的第一時間就被監控住，也就是說有疾病的早期徵象能在第一時間被抓到，同時節省後續的醫療支出及其他注意。 

美國新成立的卓越數位健康中心將數位健康科技定義為「將系統平台、物聯網、程式、感測器等科技用於健康照護之相關應用，其應用範圍涵蓋一般的健康促進到醫療器材，包含協助診斷、或輔助其他醫療產品（如醫療器材、藥物、生物製劑等）的相關應用」。 

人工智慧的醫材受到嚴格的法規監管，在台灣就是透過食藥署的醫材監測程序及審察程序，所以在台灣上市的智慧醫材，包含醫院有效性的評估、軟體或軟硬整合的器具，都透過完整的臨床試驗去監控。也就是說，這些AI模型必須在不同醫院臨床試驗後，確保之後醫療情境運用上，能貼近整國人的需求及明確的功效存在。 

而運用資通訊科技來降低醫療成本、提升醫療效率、增進醫療品質，已是全球公衛領域的共識。智慧科技的應用將更進一步推進醫療領域進化。工研院產科國際所張慈映副所長即指出，智慧醫療服務以智慧醫院為核心，將醫療服務延伸至社區、家庭等場域。並透過穿戴裝置、物聯網、健康資訊及數據創價等工具來實現精準健康之願景。智慧科技推進醫療領域的發展，將逐漸展現在以下5個面向： 

1. 協助醫療決策： 發展醫院的數位決策管控中心，整理資料分析，有助於加速醫院處理急症的效率
2. 增進醫病關係： 導入數位科技與人工智慧（AI），協助改善流程，並增進患者體驗與醫病關係
3. 簡化行政流程： 透過流程機器人（PRA）和人工智慧等技術，讓照護者專注在照護工作，而非將時間耗費在行政工作
4. 優化服務流程： 分析醫院服務瓶頸，透過醫院服務流程設計優化，提升服務品質
5. 提升營運效率： 導入數位供應鏈、自動化及機器人等技術，提升營運管理和後台效率

圖二 齒科成像技術識別示意圖 

(圖片來源：dentistrytoday.com)

齒科AI企業Diagnocat研發的一款面向齒科專業人士的人工智慧軟體，近日在加拿大獲批，該軟體可通過通過x光和錐束計算機斷層掃描（CBCT）識別30多種常見的齒科疾病，包括齲齒、牙石、根尖周病變等，以及部分齒科罕見病變。 

將DICOM文件轉換和分割為STL文件的過程，在口腔種植和正畸的3D數字病例的治療規劃中非常具有挑戰性，Diagnocat 的AI產品將使這一過程更簡單、更高效 

齒科學校對學生進行了大量識別FMX和Pan圖像的培訓，但是，對齒科醫生來說，理解和評估CBCT圖像的難度要大得多。將Dicom文件轉換和分割為STL文件的過程，也是為種植和正畸的3D數字病例的治療計劃積累經驗的過程。Diagnocat使這個過程變得簡單而高效。 

參考來源： 

• https://www.dentistrytoday.com/ai-software-from-diagnocat-cleared-for-approval-by-health-canada/
  • AI齒科成像技術在加拿大獲批，可識別三十餘種齒科疾病 https://read01.com/zOKmJ7P.html
• 智慧醫療產業變革 醫學影像AI輔助診斷技術 https://money.udn.com/money/story/122561/6083493
• AI醫療是什麼？https://www.bnext.com.tw/article/68429/itri040603