生成式人工智慧在遊戲領域之應用分析

FIND研究員：蕭宏智

2022年號稱是生成式AI的起飛年，相關話題佔據科技媒體的重要版面，先是Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion等圖像生成AI的快速崛起，後來則是ChatGPT聊天機器人的優異表現。除了關注生成式AI技術本身的進展，國外研究單位及投資機構也開始思考，生成式AI對於個別產業領域可能造成的影響。

生成式AI對遊戲產業衝擊甚鉅

a16投資公司專文分析生成式AI對文化娛樂產業之影響，文中以系統複雜性與即時互動性為兩大向度，分析不同文化娛樂產業的進入門檻，發現遊戲產業因為涉及2D圖像、3D模型、音樂創作、人物對話設計等不同內容，所以系統複雜度最高；線上遊戲為了讓玩家沈浸其中，強調環境即時反饋，所以即時互動性也最高。正是因為生成式AI可以快速生成內容，大幅降低遊戲開發成本，為新進業者提供了可切入的機會，讓遊戲開發不再是大型業者的專利，因此對於既有遊戲產業衝擊反而最大。

資料來源：a16z
圖一、生成式AI對文化娛樂產業之衝擊程度

以知名線上遊戲《碧血狂殺2》為例，自 2018 年推出以來就藉由精細逼真的畫面、引人入勝的故事與龐大遼闊的西部世界觀獲得了極高評價。《碧血狂殺2》涵蓋6大故事情節，超過100個遊戲任務，開發成本500萬美金，花費8年時間才完成，光是遊戲所使用的音樂就長達60個小時，共動用了100名音樂家。若能在遊戲內容產製過程，導入生成式AI應用，可以節省的整體開發成本將相當驚人。

生成式AI遊戲領域之應用類型

a16z投資公司進一步盤點生成式AI在遊戲領域之可能應用，包括遊戲開發、圖像設計、角色建構、聲音創作等四大面向，其中圖像設計可分為材質設計、2D平面設計、3D立體模型、動畫影像、敘事世界觀的建立（World Building）；角色建構除了非玩家角色（NPC, Non Playable Character），還有Chatbots聊天機器人；聲音創作則可分為音樂/音效、口語對話。

資料來源：a16z
圖二、生成式AI在遊戲領域之應用類型

遊戲開發中最耗費時間者當屬敘事世界觀的建立與關卡設計，遊戲開發商多半藉由程序化技術（Procedural Techniques），設計不同關卡的場景畫面，遊戲引擎Unreal 5為人著稱的功能就是針對開放世界遊戲提供程序化工具。透過生成式AI可進一步協助遊戲設計師，快速生成符合場景氛圍設定的圖像，如果遊戲關卡是在不同時空之間穿梭，就可快速生成1920年代裝飾藝術風格（Art Deco）的紐約城、銀翼殺手的反烏托邦未來或托爾金式的奇幻景觀，以供遊戲設計師做挑選及調整。

AI新創Runway協助開發內容資產

Runway AI是一家總部位於紐約的影像編輯軟體新創業者，主要協助設計師、藝術家與開發人員運用生成式AI工具創建作品，從影像編輯、材質生成、綠幕去背、移動物件自動追蹤、到文字指令轉影像的技術解決方案。當2022年下半年掀起生成式AI投資風潮，Runway AI也順利在去年12月完成C輪募資，募資金額達5,000萬美金，市場估值5億美金。

對企業用戶而言，Runway AI所提供的不只是單點的技術突破，而是涵蓋內容產製過程的完整解決方案。雖然Runway AI目前尚未針對遊戲產業發展客製化的技術支援服務，但遊戲產業涉及全方位內容資產的建構，Runway AI服務模式及作法是值得參考借鏡的案例。

資料來源：Runway
圖三、Runway智慧影像編輯系統介紹

生成式AI與遊戲產業共創成長

在遊戲內容產製各環節導入生成式AI，除了可以降低遊戲開發成本、提升開發效率，就用戶體驗來說，還可能激盪出新型態的服務模式。比方說透過生成式AI，玩家可以在遊戲中依據語音指令（遊戲中可能就是魔法咒語），生成自己專屬的數位分身，讓玩家對遊戲有更強的認同感。隨生成式AI技術的快速發展，期待生成式AI與遊戲玩家、遊戲產業一起共創成長。 

資料來源：

1.封面照片為筆者運用OpenAI DALL-E 2生成電腦遊戲意象圖
https://openai.com/dall-e-2/

2.a16生成式人工智慧影響分析
https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/

3.生成式人工智慧新創Runway AI
https://runwayml.com/

歐盟通過《數位運營韌性法》建構金融機構數位韌性框架

FIND研究員：吳佳琳

有鑒於金融機構越來越仰賴ICT和數位形式的資訊，加上COVID-19疫情更放大了數位化之重要性，許多金融機構比以往更為依賴數位系統，大部分日常操作也改以遠距方式進行。然而，這種數位依賴大幅增加了技術和網絡風險，因此數位韌性之重要性不容低估。為強化銀行、保險公司和投資公司等金融機構的資訊安全，歐盟理事會於2022年11月28日通過《數位運營韌性法》(Digital Operational Resilience Act, 下稱DORA)[1]，該法將修正目前歐盟金融服務運營商相關風險管理之相關規範，同時強化對於ICT安全風險管理與監管，確保歐洲的金融機構能夠在發生嚴重運營中斷時保持韌性。

圖 1：DORA五大內容

資料來源：本文作者整理

除各金融機構外，DORA同時也適用於向金融機構提供ICT相關服務（例如：雲平台、資料分析和審計服務等）的關鍵第三方機構，該法主要建構一個關於數位運營韌性的監管框架，受規範之公司都需要確保其能夠承受、應對所有與ICT相關的中斷和威脅並且從中恢復。依據該法，歐洲銀行業管理局（European Banking Authority, EBA）、歐洲證券和市場管理局（European Securities and Markets Authority, ESMA）、歐洲保險和職業養老金管理局（European Insurance and Occupational Pensions Authority, EIOPA）等歐洲三大監管機構(ESAs)將制定相關技術標準使所有金融服務機構遵循，內容包括：銀行、保險、資產管理等，而各自國家監管部門則發揮合規監督之作用，並在必要時執行法規。

DORA要求金融機構必須能夠承受、應對ICT事件之發生並從中恢復，從而繼續提供關鍵和重要金融服務功能，同時應最大限度地降低對客戶和金融系統的干擾。因此，該法透過要求金融機構制定正確的運營連續性計劃，並對系統、工具和第三方機構建立強有力的措施和控制來達成金融機構之運營韌性。DORA主要可分為五個核心內容，包括：ICT風險管理、ICT相關事件報告、數位運營韌性測試、ICT第三方風險及資訊共享，來降低ICT和網絡安全中的各領域所可能產生之風險，協助相關金融機構建立全面的數位韌性框架。

因此，一旦DORA正式成為法律，金融機構將於一定期間內根據其規模和業務概況達到法規要求之合規狀態，並符合ESAs所制定的相關技術標準。未來歐洲金融機構可能需要開發更全面的方法來預測及降低任何可能擾亂運營之各種威脅，具體來說，金融機構應提出更積極主動之資安規劃，並整合業務連續性、韌性、第三方服務商和資訊安全管理方法等，進行抗災規劃和韌性維護，對所有人員、流程、資料、服務商以及點到點關鍵服務實施整合測試，同時也需要選擇合適的技術合作夥伴，以利其在監管日益嚴格之情況下持續進行數位轉型並維持數位韌性。

參考資料：

[1] Proposal for a REGULATION OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL on digital operational resilience for the financial sector and amending Regulations, COM/2020/595 final.

受夠了No Show！數位服務助服務業降低爽約、緩解損失

FIND研究員：許庭瑄 爽約是許多行業的痛，舉凡餐飲業、美容美髮業，甚至到近來的防疫門診爽約率太高事件，可觀察到包含醫療業也飽受民眾爽約所苦。 >

擔任醫療環境的網路安全守門員—以色列新創Cynerio Ltd.

FIND研究員：壽邇琪 隨著醫院開始數位化，連網的產品越來越多，因此資安議題越來越備受到重視，於2017年成立的以色列新創Cynerio為醫療產業中網路安全市場的領導者，專攻降低資安風險和事後補救方面，利用人工智慧和機器學習技術，偵測和緩解醫療物聯網中所有的安全威脅，並能即時回應攻擊。 >