【AI自動辨識結帳】 深度學習讓開店一秒上手

FIND研究員：劉禹彤

【導入背景】
國內勞動力日漸萎縮，再加上人力的訓練成本增加，以及錯誤率使損失增加，未來的零售商店將會漸漸面臨雇用人員成本不斷提升的隱憂，因此Viscovery創意引晴結合AI和影像分析研發出「影像辨識自助結帳系統」，能將顧客成堆的商品一秒內自動辨識並結帳，一切都在眨眼之間，以後在智慧城市的收銀檯前再也看不到大排長龍這個景象了！
【導入過程】
Viscovery創意引晴運用了AI影像辨識技術，並且在經濟部工業局的前瞻補助支持下，研發「影像辨識自助結帳系統」，這項服務系統是結合人工智慧、深度學習以及電腦視覺的自動辨識結帳系統，取代以往人工一項項掃條碼的方式，僅需將商品放置結帳櫃檯上，電腦會自動辨識品項、數量與價格，收銀由60秒縮短為1秒，不僅快速方便，辨識精準度更超過99%，不僅能夠大幅提升顧客滿意度，也能夠增加營收進而迅速拓展事業版圖。Viscovery創意引晴研發副總陳彥呈指出，一般的通用型AI方案，皆將資料庫建好進行訓練，並由一百個TPU（Google研發的人工智慧晶片）進行分析，約需花費兩周時間，然而電商平臺平均每秒產生二十項新品，通用型AI根本無法應付急速增加的商品辨識需求，因此這項簡化設備的技術優勢，更讓他們從美系AI大廠手上贏得客戶訂單。
【解決方案】
Viscovery創意引晴營運長劉志錕指出，以Amazon Go的自助結帳為例，一間店面的硬體設置成本就高達百萬美元以上，不過創意引晴只需約1,200美元（約新臺幣$37,200元），一臺簡易的1,080P攝像頭與GPU運算設備，並且沿用店家現有POS系統，便能輕鬆進行整合。實際結帳時，影像辨識系統不會受麵包外觀上自然差異性的影響，例如：烘烤顏色、配料多寡，只需事先準備同品項差異較大的圖片給予系統學習，之後就能以99%準確率精準的辨識。另外，設置有簡易商品上下架系統，若商家有新商品要更新，Viscovery創意引晴的解決方案亦僅需同品項5-10張差異較大之圖片，就可以將商品即時更新，不用重新訓練模型，對於常有新商品上架的零售業來說更是實用又方便。
另外更進一步與零售企業擴大合作，將產品銷售情形進行影像分析，運用AI演算研發內容推薦引擎。陳彥呈指出：「內容推薦是很燒錢的，像是網飛（Netflix）每年就要花二億多美元去改善推薦引擎。」若是客戶想要從無到有自建AI，成本或許達一萬美金以上，然而Viscovery創意引晴只需五分之一以下的成本就能替客戶達到，是極大優勢。此外，Viscovery創意引晴在「影像搜索解決方案」方面，能讓消費者擺脫文字的限制，讓搜尋更直覺，快速準確地尋找服飾、美妝，甚至例如以「一雙深藍色但不確定材質的短靴」當作搜尋關鍵就可以達成目的。
【導入成果及今後展望】
隨著AI技術的成熟，現階段的Viscovery創意引晴不僅是將技術導入國內最大電商平臺和麵包零售商，更在東南亞、日韓以及美國找到合作夥伴，有鑑於日本市場基礎設備完整，勞動人力嚴重不足，對於AI技術採用意願高，去年（2019）主力市場放在日本，正在籌備日本分公司，更鎖定美國郊區工廠或物流中心等地處偏僻的微型商店，這類人力不足的區域正是未來積極開發的市場。Viscovery創意引晴透過日漸豐富的實際導入合作經驗，使AI影像辨識結帳平臺的發展更為成熟，運用IT科技一步步將智慧城市的樣貌具現化。

此案例來自經濟部工業局智慧城鄉生活應用發展計畫

三大主流雲端系統基本免費試用服務彙整Part 3：Microsoft Azure

FIND研究員：李啟榮

為降低中小企業及新創團隊使用雲端服務的入門門檻，國際主流雲端服務商（如AWS、Azure、Google）提供了基本免費與試用方案，可吸引入門使用者以較低的價格，試用雲端服務的大部分加值服務。
本篇將介紹三大主流雲端服務基本免費試用方案的最後一部分─Microsoft Azure，除針對免費試用的服務類型、優惠方案加以說明和介紹以外，並做出三大主流雲端系統基本免費試用的總整理。
【Azure基本免費試用服務：簡介】
Azure提供給每個帳號基本免費試用服務，包含三種方案：
1.基本永久免費：僅提供基本款容量或有限功能，無時效限制。
2.前12個月免費：提供比「永久免費」更多的進階加值服務，期滿由系統收回使用權。
3.免費試用額度：每個帳號提供200美元（折合6,100元新臺幣）試用額度，於帳號開通後30天內有效，可加購12個月試用期內有效的VM或其他加值服務。
另外，以Azure虛擬機器為例，在12個月試用期間內，每個月提供Windows、Linux作業系統，各一臺B1S虛擬機器，雙作業系統各別750小時的試用時數；另外在12個月試用期間內，可以前30天200美元試用額度購買及擴充VM數目，直到試用期滿。
【Azure基本免費試用服務：特色說明】
Azure主要著重在微軟服務的整合，例如Office、Visual Studio、SQL Server、.NET等，並且主打大型企業客戶雲端服務。
另由於微軟併購GitHub，也能跟GitHub的開源軟體社群進行整合，為GitHub開發人員提供Azure平臺，以利開源軟體提供低成本、高效率的服務。
近期也朝向AI、DevOps進行多元發展，Azure也提供針對AI和DevOps開發維運的雲端服務，擴充Azure產品生態系。
【三大雲端系統綜整比較：Azure篇】
藉由整理三大雲端系統的基本免費試用服務，並針對前述服務所包含的內容和使用限制，進行綜整比較；本篇以Azure的基本免費試用產品為例，與GCP、AWS的同類產品進行優劣比較分析：
優點：
1.具有完整的微軟產品生態系，以及GitHub整合，可兼顧企業和開源雲端服務的上架需求，並確保同等優異的效能。
2.Azure為三大業者中最早導入混合雲的PaaS平臺，相對於AWS、GCP的公有雲，使用者可享有更多的資料主導權。
缺點：
1.Azure的試用額度比GCP少100美金，且使用效期僅為12個月試用期的前30天。
2.VM試用優惠比另兩家雲端業者少，試用期內可加購VM的額度少於Google、每月免費試用VM數目少於AWS。

【三大雲端系統基本免費試用：小結】
本系列研究先後介紹AWS、Google、Azure三大雲端系統的基本免費試用方案，以及使用者在試用期間內的各項優惠和功能限制，以利不同需求的國內外雲端開發、維運人員，依照自身團隊需求採用不同的有利選項，藉由較少的成本來達到效能、功能等顯著提升，開發維運團隊藉由架設在三大雲端系統，來提供客戶更迅速、更便利的服務。
本系列研究在此依照三大雲端系統基本免費試用方案和特色，進行簡要結論如下：
1.AWS：具有最龐大的資料中心、最豐富的產品線，提供更多元的基本免費與試用的評估需求。
2.Google：主打Google產品整合，並配備本地資料中心，為國內業者提供本地化服務的便利性。
3.Azure：主打微軟產品的整合，同時提供GitHub整合，可同時滿足企業和開源使用者的試用評估需求。

資料來源：
1.(2018年7月). 雲端平台怎麼選？比較三大雲端供應商 GCP 與 AWS 與 Azure. 2020年6月22日 擷取自 iKala Blog: https://blog.gcp.expert/google-cloud-v-aws-v-azure/
2.(2020). Azure 免費帳戶常見問題集. 2020年6月23日 擷取自 Microsoft Azure: https://azure.microsoft.com/zh-tw/free/free-account-faq/
3.(2020). 立即建立免費的 Azure 帳戶. 2020年6月23日 擷取自 Microsoft Azure: https://azure.microsoft.com/zh-tw/free/
4.雅閣科技. (2019年10月3日). 雲端比較：AWS、Azure、 2020年6月19日

NAPA智慧羽球拍將運動電競化 AI教練讓訓練更精準

運動和科技的結合日漸普遍，海量數位工程的NAPA智能羽球拍，感測器與球拍一體成形，並在去年2019 COMPUTEX（台北國際電腦展）正式登場，利用AIoT的相關技術導入人工智慧系統蒐集每一次揮拍的關鍵數據，加以運用後端平臺整合分析將運動數據化，NAPA智能羽球拍揮別以往傳統球拍風格，讓選手透過實際數據掌握自己的進步和表現。>

E-Bike結合Bikonnect實現電輔車物聯網

為了推行E-Bike電動輔助自行車（需要透過踩踏才有動力輸出之自行車），微程式資訊研發更加完善電輔自行車營運環境的服務系統，並且在經濟部工業局的支持之下推出Bikonnect E-Bike數據服務解決方案計畫。>