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發報時間: 2025-05-08 16:00:00 / 報主:資策會 FIND科技報
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本期目錄
利用AI把關者(AI guardrail),避免AI變成潘朵拉的盒子
善用金融科技,傳統中小店家也能出頭天
AI產生幻覺?!RAG打造高效行銷與知識管理–以日本企業為例
AI讓照護與保健變得更簡單
利用AI把關者(AI guardrail),避免AI變成潘朵拉的盒子

FIND研究員:李啟榮 

隨著生成式人工智慧蔚為風潮,其幕後運作的演算法安全性和正確性,仍不能掉以輕心,並力求維持在人類可控的程度內,以策安全。藉由在AI核心演算法多加一層把關者(AI guardrail),藉此預防並降低讓AI資料集胡思亂想、答非所問的「幻覺現象(Hallucination)」,讓AI的運作符合標準規範並保障資料隱私安全。 

技術發展背景】 

AI的幻覺現象是一個長期困擾開發者、業主和使用者的難題,尤其是針對資料隱私的部分,涉及資料提供者和持有者的權益,若發生不當取用而衍生的幻覺現象往往難以善後處理。有鑑於此,AI科學家希望能導入一系列的運作邏輯和存取限制,作為防止AI失控脫序的把關機制,讓受到安全掌控的AI,能持續獲得開發者、業主和使用者的信賴。 

技術介紹與應用現況】 

AI guardrail迄今已有兩家AI巨頭投入研發,並朝業界實用化邁進,範例如下: 

  • Amazon Bedrock:亞馬遜的AI guardrail部署在後端,先藉由前端的關鍵字過濾器優先排除大部分不適合詢問的問題,再由Bedrock AI Guardrail進行把關,向前端使用者反映「您所詢問的問題,恕無法回應」;Amazon Bedrock系統可依據不同AI資料集的客製化,依據資料集的預期用途來制定一系列規則,藉由排除不適當的關鍵字來保障核心資料集不被汙染(Data poisoning),確保回答問題的正確性和一致性;根據亞馬遜內部測試數據指出,Bedrock Guardrail系統能阻擋85%的有害內容執行。 

利用AI把關者(AI guardrail),避免AI變成潘朵拉的盒子

圖1: Amazon Bedrock Guardrail架構圖 

資料來源:Rodriguez, Mishra, & Mitchell, 2024 

 

  • Nvidia NeMo:輝達的NeMo Guardrail共分為四個模組,最核心的把關模組在中間,串接前端(例:虛擬助理、聊天機器人)、源頭資料、後端管理員,整合為一個完整的運作架構。NeMo Guardrail可利用「離題偵測」機制預測出前端使用者輸入的疑似不當內容,另外還有「越獄防護」來預防源頭資料庫產出非預期回應、「機敏個資防護」可藉由管理員把關來預防機敏個資外洩給惡意使用者;藉由多種防護模組串接與協同作業,不但保障源頭資料的完整性,也能確保人機互動過程中減少發生非預期行為與結果。 

利用AI把關者(AI guardrail),避免AI變成潘朵拉的盒子

圖2: Nvidia NeMo Guardrail架構圖 

資料來源:Bodhankar, 2025 

 

未來展望/挑戰】 

藉由將「AI把關者」部署在各式各樣以AI驅動的實體互動裝置和虛擬平台中,讓AI跳脫以往被動式的一來一回問答,並被賦予一定程度的自主是非判斷能力;另隨著未來AI所吸收的大數據不斷滾動式修正,以及AI決策機制的持續改良,「AI把關者」將在人機互動過程中持續扮演關鍵角色,讓AI的高效率決策和判斷成為使用者的助力,不再是豬隊友、甚至變異為潘朵拉的盒子。

 

封面圖片來源:ChatGPT生成 

參考資料來源: 

  1. 1.Bodhankar, A. (2025, January 16). How to Safeguard AI Agents for Customer Service with NVIDIA NeMo Guardrails. Retrieved from Nvidia: https://developer.nvidia.com/blog/how-to-safeguard-ai-agents-for-customer-service-with-nvidia-nemo-guardrails/
  2. 2.McKinsey & Company. (2024, November 14). What are AI guardrails? Retrieved from McKinsey & Company: https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-are-ai-guardrails#/
  3. 3.Rodriguez, A., Mishra, A., & Mitchell, D. (2024, June 18). Safeguard a generative AI travel agent with prompt engineering and Amazon Bedrock Guardrails. Retrieved from AWS: https://aws.amazon.com/tw/blogs/machine-learning/safeguard-a-generative-ai-travel-agent-with-prompt-engineering-and-amazon-bedrock-guardrails/
善用金融科技,傳統中小店家也能出頭天

FIND研究員:簡鳳美 

隨著數位化浪潮席捲全球,金融科技(FinTech)的發展為各行各業帶來了深遠影響,特別是在中小店家領域。中小店家是臺灣經濟發展基石,但因其資源有限,面臨諸多經營上的挑戰。金融科技的應用能夠有效提升中小店家的經營效率,並為其提供前所未有的成長機會。 

行動支付的普及與應用 

行動支付已經成為中小店家最普遍的金融科技應用之一。根據報導,行動支付的普及,使得包括夜市、小吃攤等傳統零售業態,也能方便地接受消費者的數位支付,這改變了過去依賴現金交易的模式。 

行動支付為中小店家所帶來的好處有以下兩種: 

1.提升交易效率 

行動支付技術,如QR code掃描支付和NFC近距離無線通訊技術,使顧客可以迅速完成支付,無需攜帶現金,大大縮短了結帳時間。對於中小店家來說,不僅提升了交易效率,也減少了現金管理的風險和成本。 

2.擴大顧客群 

行動支付的普及也使中小店家能夠吸引更多年輕消費者,這些消費者習慣使用數位支付方式,如Line Pay、Apple Pay等。隨著數位支付的便捷性和安全性日益提升,中小店家不僅能夠保持原有顧客,還能開拓新的市場機會。 

人工智慧的應用 

人工智慧(AI)在金融科技中的應用日益廣泛,對中小店家的影響主要體現在自動化和個性化的服務上。根據IBM的報導,AI技術能幫助金融機構進行智慧投資、風險管理和客戶服務,中小店家同樣可以借助這些技術來優化其營運。 

1.智慧客服與推薦系統 

中小店家可以使用AI驅動的智慧客服系統,24小時提供線上服務,解決顧客的常見問題,減少人工客服的負擔。此外,AI可以根據顧客的購買歷史和行為數據,自動生成個性化的產品推薦,這不僅提升顧客滿意度,也增加了銷售金額。 

善用金融科技,傳統中小店家也能出頭天

圖1:利用AI驅動的智慧客服系統,模仿24小時線上客服 

圖片來源:微軟Copilot 人工智慧協助產生 

2.風險管理與詐欺防範 

AI在風險管理中的應用也值得關注。對於中小店家來說,AI可以幫助分析交易數據,識別潛在的詐欺行為,提供早期預警,進而降低損失。例如,透過監測異常的交易模式,AI能夠在問題發生前發出警告,保護店家的利益。 

雲端技術的整合 

雲端技術為中小店家提供了一個經濟高效的數據管理和營運平台。根據Mile Cloud的報導,Google的Anthos平台為金融服務業提供了強大的混合雲解決方案,中小店家也能夠從中受益。 

使用雲端技術的優點可分為: 

1.降低IT成本 

雲端技術允許中小店家以較低的成本使用先進的IT服務,無需購買昂貴的硬體設施和維護費用。他們可以透過雲端平台儲存和管理數據,實現隨時隨地的業務營運。此外,雲端技術的靈活性和可擴展性,使中小店家能夠根據需要快速調整其服務規模,以應對市場變化。 

2.數位轉型與競爭力提升 

雲端技術還有助於加速中小店家的數位轉型。透過雲端平台,店家可以更快地採用新的數位工具和應用,提升營運效率,並維持競爭力。這種技術不僅提高內部營運的效率,也改善顧客的數位體驗。 

金融科技應用的挑戰與解決方案 

儘管金融科技為中小店家帶來眾多機會,但其應用過程中也存在挑戰,特別是在安全性和合規性方面。 

1.安全與隱私問題 

數位支付和雲端技術的使用增加了數據洩露和網路攻擊的風險。中小店家需要加強其數位安全措施,例如使用加密技術和多重身份驗證來保護顧客的敏感資訊。這些措施有助於防止數據洩漏和詐欺行為的發生。 

2.法規與合規挑戰 

金融科技的應用涉及到各種法規的遵循,特別是在隱私保護和數據管理方面。中小店家必須確保其業務營運符合當地和國際的法規要求。與專業的法律顧問或合規顧問合作,是解決上述挑戰的有效途徑,確保業務的持續合法營運。 

未來展望 

隨著金融科技的持續發展,中小店家在數位轉型的道路上將面臨更多的機會與挑戰。未來,中小店家將能夠更廣泛地利用人工智慧、雲端技術等工具來提升營運效率,吸引更多的顧客,並在激烈的市場競爭中保持競爭優勢。 

總結來說,金融科技正在成為中小店家不可或缺的工具。透過行動支付、人工智慧和雲端技術,中小店家能夠提升其交易效率、客戶體驗和市場競爭力。然而,在推動這些技術應用的同時,店家也需要妥善應對潛在的風險和挑戰,以確保其長遠成功。 

封面圖片來源:微軟Copilot 人工智慧協助產生 

參考資料來源:

  1. 1.https://mile.cloud/zh/resources/blog/what-is-digital-finance-and-use-cases_669
  2. 2.https://reurl.cc/ly5Avl
  3. 3.https://www.ibm.com/blogs/think/tw-zh/2019/09/27/aifinance/
  4. 4.https://www.managertoday.com.tw/articles/view/68019
  5. 5.https://mile.cloud/zh/resources/blog/Fintech-trend-How-FSI-industry-use-cloud-Google-platform-Anthos_321
AI產生幻覺?!RAG打造高效行銷與知識管理–以日本企業為例

FIND研究員:陳蕙琪 RAG(檢索增強生成)是近年來生成式AI領域備受關注的新技術,它讓AI不僅依賴過往的學習資料,還能結合外部資訊生成更準確的回答。RAG技術的出現,能在不需要對AI進行重新訓練的情況下,有效補充LLM的知識,提升回答的準確性,並拓展其應用範圍。 <<詳全文>>

AI讓照護與保健變得更簡單

FIND研究員:林佳頤 隨著全球邁入高齡化社會與對於健康管理需求的日益多元化,智慧醫療成為醫療產業的重要發展方向。透過醫療資訊技術在大數據、物聯網(IoT),特別是人工智慧(AI)的應用逐步全面轉型傳統的醫療模式,不僅促進醫療服務數位化與自動化,更深入推動精準醫療、個人化健康管理及遠距照護的落地應用。 <<詳全文>>

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