SAP智慧停車－互聯車未來的停車方式

在未來，停車將不再需要打開車窗按鈕取票，也不需要特地走到停車繳費機，而是使用車上設備或平板即可打開車門或一件繳費，停車方式變得方便又快速。>

別懷疑！sgnl就是可以讓你用指尖聽電話

來自韓國的實驗室，發明了一款名為sgnl的智慧錶帶，錶帶配有專利技術，能夠利用人體傳導震動，將聲波轉為震動，經由手指傳導，最後於耳腔內形成共鳴，就能聽見聲音了！>

3D列印食品－BeeHex印披薩

FIND研究員：施佳音

臺灣是美食天堂，人們對於吃食相當講究，因此3D列印食物技術多半只用在客製化糕點的裝飾上，一般人不會認為這類機器能夠製作出精緻美食，故在臺灣飲食消費市場很難有效應用。不過，若是針對特定目的，3D列印食物技術就有其必要性與開發空間了。在太空中執行任務的太空人以往都只能吃單調乏味的太空食物，但有了3D列印食物技術，能夠為其漫長無聊的太空生活帶來些許樂趣。

美國太空總署NASA為了提供給太空人在執行太空任務中有更多樣及更美味的食物，投資了3D列印食物的研發。例如可在4分鐘內印出披薩的BeeHex，就收到來自NASA的12.5萬美元的投資，希望他們能夠在未來的火星任務途中照顧好太空人的胃。

BeeHex印披薩的原理是將食材原料放於一個個的原料匣中，3D列印機透過導管將原料送至噴嘴，經由一層一層堆疊的方式擠出食材原料，首先擠出最底層的麵團，然後是醬汁，最後是上層的起司。

BeeHex 披薩最大特點是，不一定要是圓的或方的，可以是任何形狀。使用者以BeeHex App選擇麵團圖案及大小，有10吋及12吋兩種尺寸，接著選擇麵團口味，有原味、蕃茄或無麩質，醬汁則有蕃茄、香蒜及伏特加三種，最後看是要灑上莫扎里拉起司或是布拉塔起司。不過列印完成後必須再將其放入400度的烤箱烘烤5分鐘左右，3D列印披薩才算大功告成。

BeeHex明確指出3D列印技術使用在餐飲業的優點，創辦人Anjan表示像BeeHex有三大優勢，一是節省空間，二是維持品質一致性，三是快速，而這類應用也能節省人力支出，並且避免人為造成的食物感染細菌的風險。

除了太空任務使用外，未來BeeHex也預計將機器設置於餐館、機場、旅館和商場等地，讓消費者也可以體驗其客製化現點現用的服務；或是結合節慶推出應景圖案的披薩，像是情人節的愛心形狀或是美國獨立日的美國國土形狀，或是快速打造符合各種主題派對的特製披薩。

資料來源：BeeHex

為何Google會在無人車領域失去先行優勢

FIND研究員：林子翔

Google從2009年就開始投入無人車領域的技術研發，卻遲遲無法發展相關服務；反倒是今年Uber與NuTonomy已經開始在美國匹茲堡與新加坡兩地推出無人車載客服務，顯示Google已經失去先行優勢。Google若期望有所突破，必須先理解顧客需求，讓設計領先於技術，才有機會促使自動駕駛技術商業化，走出發展困境。

Google從2009年起開始無人駕駛車專案計畫（Self-Driving Car Project），著手研發自動駕駛技術，至今不到幾年的時間，已經完成了超過180萬英里的公路測試，並且在加州路上行駛了48 萬哩。現在的Google無人車可以在高速道路上自動行駛，也能夠面對市區道路以及雪地氣候等複雜情境。不過，原先看似極具願景的自動駕駛技術，卻在2015年起爆出研究團隊的技術人員陸續出走，其中包含今年八月，該團隊的核心人物Chris Urmson宣布離職。另一方面，今年Uber在美國匹茲堡推出自動駕駛服務，而新加坡新創公司NuTonomy亦開始提供無人駕駛汽車的載客服務；相較之下，研究自動駕駛技術七年多的Google卻沒有推出任何產品或服務。總總跡象顯示，被視為科技指標的Google已經在無人車領域失去優勢。

為何Google投入大量資源在無人車領域，至今卻陷入瓶頸? 原因是當同業都在追尋「自動駕駛汽車服務」的時候，Google卻是抱著過度膨脹的野心，企圖以「自動駕駛技術」改變交通運輸業，在技術與市場需求無法對應的情況下，便落入與Google Glass相同，「空有技術，無法應用」的窘境。反之，Uber與NuTonomy則是著力於改善計程車的乘坐體驗，試著以無人車提供乘客更完善的乘坐服務；同時規劃完整的商業模式，為自動駕駛技術找到服務與商業價值，因此比Google更早在無人車領域佔領一席之地。

技術發展和顧客需求往往不是同步的。無論是IDEO提出的設計思考（Design Thinking）或是義大利Roberto Verganti教授提出的設計力驅動（Design-Driven Innovation），皆闡述設計須領先於技術，回歸顧客身上的真實需求，才有機會找到創新的契機。由此可知，握有雄厚技術資本的Google若希望挽回其在無人車領域的領先地位，必須從洞察顧客需求做起，瞭解顧客為何需要無人車服務，以及相關服務在市場上的商業價值；再分析自動駕駛技術為何而做？為什麼而做？而不是一昧的試圖讓無人車在雪地上行駛。如此一來，才有機會促使技術商業化，走出目前的發展困境。

資料來源：labsology