兩大公司遠距上班開會軟體介紹

FIND研究員：楊忠諭

　　因爲新冠肺炎疫情的關係，多數企業早已有規劃分流上班的機制，而這次因情況嚴峻，全台進入了三級警戒，為了配合政府減少群聚接觸，企業甚至學校實施了全員遠距上班及教學的措施，原本是為了公司間能即時多人討論事情與開會的通訊軟體，剛好成為此次遠距上班同事或學校老師學生們之間實用的工具，利用已經成熟的多人集體視訊聊天與檔案分享機制，在疫情期間，將不方便降為最低，以下介紹常用的軟體及使用方法。

　　為企業最愛用的通訊軟體，不管是在電腦，手機，平板，只要有Google帳號就可以使用，可以快速的發起會議，當然也有分享螢幕視窗的功能，而目前免費方案為2人會議無時間限制，3人以上目前無限制，但是2021/06/28之後為1小時，人數限制為100人，即時有這些限制，對於一般小型討論會議已經足夠，當然對於學校或是教育相關的，也有Google Workspace for Education可以選擇，除了Google Meet可以使用，還有線上文件，投影片，雲端空間等工具讓教學更容易。

　　Teams的設計完全就是針對企業協同工作的工具，有豐富功能的介面和擴充功能，可以管理開啟頻道並邀請成員加入，當然也可以分享簡報或其他視窗畫面，且全平台都適用，即時是免費版也跟付費版功能相差無幾，無時間限制的訊息查詢、來賓功能、最多300人可加入會議、當然自家的Word、Excel、PowerPoint 和 OneNote App、和多達140 個以上的 App 和服務都可使用、一對一與群組音訊與視訊通話、頻道會議、螢幕分享也完全沒有問題，只有個人儲存空間為2GB且團隊共用空間為10GB，而付費版則為1TB，其他會議排程與錄製，免費版也是沒有提供的，即使如此，對於小型工作室或企業來說，Teams的功能也是足夠好用的。

參考來源：

[1] https://meet.google.com

[2] https://www.microsoft.com/zh-tw/microsoft-teams/group-chat-software

[3] https://play.google.com/store

旅遊業的數位轉型好幫手！打造更好的旅客體驗

FIND研究員：張云榕

　　身為旅客的你，過去的旅遊體驗如何？預約訂票要等待店家確認時間金額等細節、現場購票還要大排長龍？

　　身為旅遊店家的你，在預約作業和驗票流程上，是否耗費許多時間及人力成本？

為幫助旅遊產業轉型、提供旅客更好的旅遊體驗，KLOOK、豐趣、雄獅聯手打造了「NEXT 旅遊商家專屬預訂系統」。

【服務說明】

　　由於觀察到旅遊產業數位轉型的四大痛點：1.用戶預訂體驗不佳、2.需耗費大量人力與時間成本、3.系統外包費用高、4.無法規模化和全球化。KLOOK、豐趣科技和雄獅旅遊集團聯手結盟，推出旅遊商家專屬的全新預訂系統服務「NEXT」，可為商家客製化一站式票務管理後台、售票機制、與驗票進場流程，還有國內外通路B2B分銷機制。對商家而言可提升營運效率、降低成本，對旅客而言則可優化旅遊體驗，提升旅客滿意度。

針對旅遊商家，NEXT提供四大現場解決方案：

1.  櫃臺售票POS：專為現場售票打造，可以支援全產品銷售，並整合多種金流收款方式、電子發票與多樣化出票機制。
2. 自動售票機TVM：針對各類旅遊場所、景區、活動，打造簡單且快速的自助購票機台，可減少商家人力負荷，同時降低旅客排隊等候時間。
3. 自動驗票閘門E-GATE：適合固定地點且有門禁需求的場館，支援QR-Code、RFID卡片快速通關，並有專業顧問協助規劃最適化的動線配置。
4. 輕量化驗票設備與APP：提供各類驗票設備及專用APP，可由現場人員操作或遊客自助驗票，可快速導入驗票機制並有效減輕現場人力負擔。

　　以驗票服務為例，店家透過Fonticket票務核銷管理APP，即可透過QR Code掃瞄快速完成票券核銷作業，店家也可透過手動輸入票券核銷碼，並可在APP查詢每日核銷票券商品的統計數量。

【應用效益評析】

　　過去，旅客預訂旅遊體驗服務時，需要透過電話或email反覆與店家確認預定的時間、數量和付款金額等細節，商家也要花費許多時間與人力進行相關資訊的確認。

　　導入NEXT系統後，旅客在造訪旅遊商家前，可直接在售票官網瀏覽有興趣的體驗服務，即時掌握各場次的時間與剩下的報名人數，便可透過信用卡或行動支付進行線上購票，店家只要定期確認系統上的庫存與訂單情況，旅客便可收到預約成功的通知 Email 與電子憑證(QRCode)，減少雙方的溝通及時間成本。且在體驗當天，旅客只要出示 QR Code，商家便可快速地透過驗票設備或APP進行票券核銷，減少人力需求及旅客的等候時間，優化消費者的旅遊體驗。

　　目前，已有部分商家開始建置NEXT旅遊商家專屬預定系統服務，包括國立故宮博物院、愛臺灣博物館卡、FunPASS TAIPEI、和平島公園、野柳地質公園、和平島公園、清境農場、梅山太平雲梯、雙龍七彩吊橋、蘭陽博物館、袖珍博物館、臺北自來水園區、HOLOPARK等，平台已有超過5,000個合作店家，累計銷售金額超過5.2億元。

參考來源：

NEXTxFonTicket官網： https://www.fonticket.com/

經濟日報： https://money.udn.com/money/story/10860/5391767

INSIDE： https://www.inside.com.tw/article/23202-Klook-saas-next

App Store： https://apps.apple.com/tw/app/fonticket票務核銷管理/id1508106470

多決策架構的分類技術

FIND研究員：曾易聰 一、前言 　　近年來隨著深度學習在影像分析上亮眼的表現，研究人員瘋狂地投入人力與經費從事相關技術與應用。根據我國政府研究資訊系統的資料庫[1]和統計結果顯示[2]，國內研究單位/學者以「人工智慧」為題的提案計畫數量在2019年達到1045件計畫執行，若依計畫金額分成三類：新臺幣1億元以上、500萬元至1億元、和500萬元以下。經費1億元以上的計畫部分，在2017年數量增加8倍；而經費500萬元至1億元的計畫部分，則在2018年數量增加7.56倍。此外，自2017年起政府的補助計畫，以「物聯網尖端半導體技術計畫」和「人工智慧產業關鍵技術拔尖計畫」，兩項獲得政府最高經費補助。 >

智慧客服自然語言處理技術發展淺談

FIND研究員：侯亦璞 前言/摘要 近年來，產業智慧化，數位轉型為產業主趨勢，而在各產業中客服尤顯重要，根據invesp客製化轉化率優化公司研究 [1, 2]指出，到2020年，沒有人工干預的客戶互動佔85%，並表示聊天機器人可以幫助企業節省高達30%的客戶服務成本，且回答多達80％的常規問題縮短回應時間，另外有95％的消費者認為“客戶服務”將成為聊天機器人的主要受益者，由此可見智慧客戶服務成為現今自然語言處理中重要的應用之一，在2020年底國內新光人壽提出利用BERT演算法學習 [3]，提升客戶服務品質，故本篇將淺談近年來關於自然語言處理的演算法。 >