販賣機+APP+人工智慧：coca-cola全新通路體驗

FIND研究員：曾怡凡

根據市場研究機構IDC預測，2017年全球認知和人工智慧系統的營收將達到125億美元，比起去年還要成長59.3%。預估到2020年，公司不斷支出與投資在人工智慧系統的費用將會超過460億美元。AI因AlphaGo擊敗世界棋王，再度成為軟體研發的焦點，從聊天機器人（Chatbot）到個人服務機器人，結合這些新型態的機器人進入一般人的日常生活中。可口可樂預計，今年即將發展Pandorbots 的AI技術，將APP、販賣機、聊天機器人結合，不但可以使服務更個人化，也可接收消費者資訊，創造新的通路體驗。

可口可樂全球總監Greg Chambers ，在2017年舊金山MobileBeat大會中，宣布將結合AI技術，推出 「自動販賣機APP」。消費者可先透過手機訂購飲料，再去自動販賣機取貨，這項新服務將率先在美國、紐西蘭與澳洲的大學校園推廣。Chambers表示： 「我們試著讓機器和產品建立情感聯繫。讓人盡情地享受可口可樂」「這是一個全新的通路體驗，可以硬體搭配APP一起使用。」

Pandorabots的CEO，Lauren Kunze表示：在與可口可樂合作開發新的APP中，個人化設定是下一階段最新自動販賣機機器人的關鍵特色。APP將配合各地不同區域的自動販賣機有客製化需求。Chambers表示：在大學裡自動販賣機的APP會強調趣味性以及個人化；若是在醫院裡，則比較重視實用性以及功能性。可口可樂藉由此服務，不但可以創造用戶新體驗，更可以透過AI蒐集使用者資料，將消費者數據整合回饋總部，並經由數據分析，進而做出更好的行銷策略。

AI和機器一起結合使用的方法帶給消費者不同的使用模式，配合不同區域的自動販賣機有客製化需求，而訂購飲料的想法應該必須具備趣味性和簡易上手，否則易使消費者失去興趣。自動販賣機中選取多樣化的口味配方、聊天機器人除幫助品牌與用戶溝通、更可以提供豐富的後端數據。透過分析後端數據，洞察消費者行為，創造新的產業價值，經由AI聊天機器人，完善使用者體驗，更人性化和個人化，優化消費者服務，並應用在移動裝置上，與APP連結，強化可口可樂自動販賣機的選擇性與多樣化的可能。

資料來源：Venture Beat

Snapchat 全新AR濾鏡 ：「跳舞熱狗」與你一起high翻全場！

根據研究機構eMarketer最新報告表示，2017年每月將約有4,000萬美國人使用擴增實境，較去年高出30%。AR的成長受到Snapchat濾鏡、臉書限時動態與Instagram限時動態的刺激的驅動，而Snapchat作為先驅者更是首要功臣。Snapchat今年更開發許多新濾鏡項目「跳舞熱狗」，運用AR技術成為數位虛擬化身，在生活中的各個場景裡大跳特跳！>

Acura 強化Mobile First策略 打造新型態直立式廣告新紀元

據2016年eMarketer調查，美國廣告主除了提升在數位媒體投放比外，其他媒體均呈現下滑，型態多樣的富媒體廣告有著更高的點擊率（CTR），而美國Mobile Marketer調查報告也顯示行動用戶有98%的時間是採直式閱讀，這是一種最直觀、本能的瀏覽方式。Honda汽車旗下的豪華品牌Acura，在2017年4月便規劃40%品牌花費在行動廣告支出上，並改以直立式廣告的型態來吸引手機族的目光。>

精準行銷新思維：圖像辨識你的社群照片 猜你會喜歡的

FIND研究員：曾怡凡

投其所好是廣告投放的最高指導原則，因此掌握消費者的行為偏好遂成為不二法門，從早期的關鍵字，cookie追蹤，到現在最夯的影像辨識，藉由AI的影像辨識能力，主動分析用戶目前的影片內容，並作為廣告投放的根據。Cluep運用圖像辨識技術，直接探索用戶的社群分享內容，用貼身觀察來找出用戶輪廓以推播最適廣告。

Cluep的CEO兼創辨者之一的Karan Walia 說：我們搭建了一座介於大規模廣告與圖像辨認的空白橋梁。沒有任何一家如同我們一般，根據圖像進行目標受眾定位的廣告技術平台。可口可樂旗下茶飲料品牌：Gold Peak，運用了這項技術，當用戶發布日常生活的照片，透過圖像辨識引擎，掃描到有相關的物件，如：玻璃杯或是冰茶的壺，當該用戶在瀏覽其他網頁時，便會看到相關的廣告，大大地提升點閱的可能性。Coca-Cola旗下品牌Gold Peak為第一間使用圖像辨識系統技術的飲料公司。現代人因應社群媒體的特性，藉著一張張照片而非文字來表達心情已成習慣，因而Gold Peak投放數位廣告，不同於以往關鍵字策略，而是採用新穎的圖像辨識系統，深入的分析消費族群，成為精準行銷的關鍵。

可樂的主要消費族群乃是年輕的世代，這群人恰好就是社群平台的重度使用者，以照片取代文字的分享已是新一世代的共通語言，要抓準這群人的喜好和胃口，透過其社群分享的內容往往是最能一窺其生活樣貌的捷徑，也才能進行更細緻化的行銷策略，讓消費者驚奇於收接的廣告可以貼近需求和生活情境，買單的機率才能提升。

原先廣告行銷運用社群聆聽(social listening)，捕捉網路上與品牌或產品相關的關鍵字，監測消費者對品牌的使用回饋，但在影像當道的社群世代，使用者早已習慣以影像圖片來表達感受，因此圖片偵測辨識引擎無疑地提供廣告促銷一條康莊大道。根據Cluep創辦人Walia的說法，經過beta測試的品牌，轉換率和點擊率是廣告行業基準的5-10倍。而可口可樂的Gold Peak點擊率已超過2％，是一般茶類飲料的3-4倍，如此顯著的數字成長，在數位廣告行銷時代寫下成績，更開啟新廣告模式運作的可能性。

2017年影片當道，社群媒體不斷修改演算法，使用者的社群習慣和點擊數更會因而轉變，圖像偵測在往後將須更精進，動態影片的偵測將比靜態影像的辨識引擎技術相對複雜許多，除了解決演算法的日新月異，更該追逐使用者的社群習性，才能更精準的偵測消費族群，投放相應的廣告。圖片偵測辨識系統的強大功能，讓社群使用者的隱私和使用習慣曝露在廣告商眼下，社群媒體隱私問題日漸浮出檯面。尤其數據時代下，消費者的地理位置、看過/寫過的社群內容甚至購物經驗等，都成為廠商追蹤分析的標的，如何在精準行銷和保護個人隱私中取得平衡，不讓過分精準的廣告推薦落入刺探隱私的疑慮，將是品牌業者的重要課題。

資料來源：DIGIDAY