Aquifi推動物流、製造業

FIND研究員：王傑陞

Aquifi 2011年成立於加利福尼亞州的帕洛阿爾托市，身處於矽谷的核心地帶，卻很少出現在媒體報導中，因此被稱為矽谷最神秘的創企之一，作為計算機視覺領域的產業先驅，Aquifi曾開發出創新的「流暢體驗技術」，據稱可能讓微軟Kinect、蘋果PrimeSense 和Leap Motion的獨立式控制器以及Google Flutter等採用客製感測器的3D手勢界面面臨淘汰市場的危機。

Aquifi正開發的是基於產品硬件的可擴展3D計算機視覺解決方案，用以快速提高手動流程門控物流和製造業吞吐量的準確性。在物流方面，Aquifi的解決方案是使用IIoT（工業物聯網）或手持3D視覺掃描儀，基於深度學習的方法實時查找箱子、物品或托盤尺寸。此外，它還能自動計數托盤中的箱子，進行快速準確的庫存盤點；而在製造業方面，它的解決方案是檢查物體的形狀、顏色、配置和質量等物理屬性。它以全彩3D來進行掃描對象，實時3D模型重建，識別用於分類和打包的產品以及驗證標籤或定位缺陷。基於商品硬件，這些完整的解決方案建立在專有的RGB-D視覺傳感器上，能夠在數秒內建立全彩3D模型。人工智能軟件可以對形狀，顏色和紋理進行推理，並且3D數據大大減少了訓練時間。

開發出「流暢體驗技術」的Aquifi，它將視野放在了物流和製造業，Aquifi流體視覺系統架構共分為以下三個部分：

1.3D傳感器-低成本、低功耗和高性能的傳感器共有3 種形式，不同的傳感器設備對應不同的應用場景。

2.3D數據-設備實時生成帶有尺寸的3D顏色模型。從任何角度來看，模型都是可被觀察的。

3.3D深度學習-Aquifi流體視覺技術將3D視覺數據提供給深度學習算法，這些算法已經被訓練來完成複雜的視覺工作。

據了解，Auifi正在攻關的不僅僅是使用2D相機來掃描、製圖和快速搭建3D世界的技術，更是如何通過「可穿戴眼鏡」，結合頭部轉動和手勢，實現人與3D世界的互動。

資料來源：https://www.leiphone.com/news/201705/RpcnREnyIXGTmrUr.html

Tableau Prep 資料清理新工具介紹

人類能夠理解及分析自然災害或人為事件前後圖像之間的差異。而解讀數百萬張的圖像並得出及時和有意義的結論卻是人類所不能觸及的。隨著技術進步、衛星、無人機的發展，產生了更巨量的數據，推動了我們對地球知識的限制。>

nuTonomy 新加坡無人計程車上路服務嚕！

無人駕駛服務已在全球是各大業者的發燒話題與服務推動趨勢，而無人駕駛在近年內更是有很大的進步與測試，如從網路龍頭Google、共享獨角獸Uber到最強的電動車業者Tesla都已有不少亮眼的成績，而nuTonomy成為全球首度在新加坡展開無人計程車營運的企業>

身分驗證把關者 Onfido

FIND研究員：王傑陞

網路的蓬勃發展帶動了許多商機，但相反地，也衍生出許多負面的問題，最常見的一種形態就是，在網路成千上萬的個資暴露，不僅是企業、政府都是一大挑戰，網路駭客和安全漏洞儼然已成為至關緊要的網路安全問題。

為解決此網路安全問題，三位牛津大學畢業的學生，Husayn Kassai，Eamon Jubbawy和Ruhul Amin於2012年創立了Onfido，籌募了超過6,000萬美元的資金，是一個通過AI來驗證身分及身分證件的公司，使用機器學習技術驗證用戶的身分證件，並將其與面部生物識別技術進行比較，然後可以將身分與國際信用和關注數據庫進行交叉參考，目前Onfido可以識別600種格式，從幾十個國家的駕照、護照、身分證以及手機上的自拍照片。

Onfido透過其在線平台提供多種類型的身分驗證和背景調查，現今幾乎每個人都擁有一台帶有內置攝像頭的智能手機，Onfido可以使用它來比較和交叉引用一個人的面部生物識別技術與他們的身分證件，例如： 身分證、駕駛執照。然後可以根據全球數據庫檢查此人的身分，以確定是否有任何問題。它使用手動和自動機器學習技術，包括光學字符識別和人臉檢測，來驗證申請人的護照或身分證以防止欺詐行為。Onfido也有權利工作、PEP 制裁、犯罪歷史以及使用多個數據源頭的教育和就業驗證檢查。

在過去一年左右，Onfido已經逐漸將重點轉向金融服務和電子商務，特別是對這些垂直行業的企業進行身分檢查。目前擁有約1,500個客戶，包括Square，Revolut和Zipcar。

資料來源：https://techcrunch.com/2017/09/27/onfido-raises-30m-more-for-its-ai-based-identity-verification-technology/