《AIGC系列文章1》借助AIGC的力量，探索未知宇宙、發掘宇宙奧秘

FIND研究員：李啟榮

人類為了探索宇宙，需要依靠電腦的力量，來計算龐大的天文數據，以及運算宇宙航行的方向；另外，人類依靠望遠鏡、人造衛星來拍攝宇宙圖像，或用電波望遠鏡來蒐集宇宙電波並合成影像，讓人類能一探宇宙奧秘。

現在隨著人工智慧的進步，原本需要大量資源運算的超級電腦，可以用AI生成式內容（AI-generated contents, AIGC）來代勞，節省運算時間、降低系統效能負擔，讓人類一窺宇宙的真實面貌，解開宇宙的深奧謎團。

【技術發展背景】

自從哈伯太空望遠鏡出現後，人類的視野就延伸到成千上萬光年以外的銀河系，以及伸手不見五指的黑洞，讓人類能更進一步認識宇宙的奧妙。

例如黑洞具有將光線扭曲的特性，需要靠偵測漣漪狀擴散的「重力波（Gravity wave）」來捕捉光線被吸進黑洞的流向；早期觀察黑洞的技術較為原始，成像的品質較為模糊，天文學的觀測技術的改善，需要等待未來技術成熟度增長、技術水準到位之後，才能繼續進行研究。

【技術介紹與應用現況】

2019年人類首次拍攝到M87星系中的疑似「黑洞」的身影後，天文學家觀察到中心處有一處由外而內形成的甜甜圈形狀「洞口」，但因為當年技術較為原始，僅留下模糊的影像；2023年天文學家再次研究了同樣的M87「黑洞」照片，並利用AI技術來加強解析度和重新上色，讓黑洞的輪廓比當時的照片更為清晰可見，更深入了解黑洞的原理。

圖 1 M87星系出現的黑洞，分別為2019原始照片（左）、2023經AI重新演算之照片（右）

資料來源：《中國時報》江飛宇, 2023

另外，美國政府所屬的「阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）」，結合來自IBM、Nvidia等AI領域大廠，共同研究黑洞產生的「重力波」，原本在2017年需要一個月才能算完的數據，在今年導入AI之後就變成只需七分鐘就能算完，運算的結果還跟當初一樣正確無誤。

【未來展望／挑戰】

在AIGC展現強大的運算和分析能力之後，除了讓天文學家找出宇宙的真實面貌以外，也大幅減少了冗長且繁瑣的運算過程；未來AI在太空探險所扮演的角色上，除了分析和運算天文學影像以外，也能用於宇宙探索上，實現自主航行、自主探勘的任務，讓宇宙探險比以往更安全、更高效率。

封面圖片來源: 123RF

參考資料

1. 江飛宇. (2023年4月13日). 天文學家借助AI修改黑洞照片 清晰度增加. 擷取自 中國時報: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20230413005257-260408?chdtv 
   
   
2. 李建興. (2021年8月11日). 科學家使用人工智慧迅速偵測重力波. 擷取自 ITHome: https://www.ithome.com.tw/news/146127 

《專家觀點》提示工程師必讀：成為AI靈媒的關鍵要素

FIND研究員：林祥生

提示工程師(Prompt Engineer，或稱為 AI 溝通師，以下簡稱他)究竟是什麼？比較嚴謹的說法是「用聰明、準確、精闢的文字提示，設定好上下文場景或框架，一步步教育 AI，讓它更了解人類意圖，進而產生最符合期待的結果」。口語來說，他就是現階段扮演「凡人」與 AI 之間的靈媒，在 AI 尚未無所不知、無所不能的現在，他的出現至少提醒組織與個人必須關注三個重要課題。

一、他可以創造什麼功能與價值？

誠如當代歷史學家哈拉瑞所說「在一個資訊滿滿卻多半無用的世界上，清楚易懂的見解，就成了一種力量」，這就是他最大的功能與價值。根據目前 AI 對實務世界的理解，一般人要正確指揮 AI 為己所用未必容易，而通過他扮演一般人與 AI 之間的雙向溝通橋梁，可以將人類期待 AI 發揮的工作價值，精準地「一言以蔽之」，進而幫助企業與員工善用 AI 工具提升生產力和競爭力。在 AI 對各行各業的了解尚在「初升段」的當下，他可以為企業發揮「認知作戰」的能力，加速掌握在業界的「話語權」。

二、他需要怎樣的專業與人格特質？如何訓練和培養？

為了展現一般人與 AI 之間的靈媒功能，他除了必須擁有特定領域的專業知識(如科技法律、財務金融、醫療生技等)外，還應該具備更好的跨域學習能力，深諳知識槓桿與數位槓桿的操作，因此對於關鍵字的掌握與鋪陳，較一般人更加敏銳。要培養這樣的能力，他必須不斷強化自己的文字吸引力與言語說服力，在充實人類知識的訓練上，更強調時間軸的「博古通今」和空間軸的「學貫中西」所需要的融會貫通能力。此外，勇於嘗試改變、容許犯錯修正的熱情和抗壓性，養成換位思考的同理心與聯想力，均屬重要的培訓課程。

三、他現在最應該做的工作？如何讓他人盡其才？

OpenAI 執行長 Sam Altman 說「寫提示是一種具有高附加價值的技能」，在提問過程中，他打出最有效的字串，達到最精確的結果，另一方面同時也在訓練 AI，讓它更好地為己所用。因此，企業必須深知 AI 是努力不懈反省及修正自己產出的貪食蛇，要求他現在最應該做的工作至少包括(1)效法人類的溝通方式，每次均要求 AI 回述指令內容，以確認其理解人類的需求；(2)有系統地追問更有引導性的善誘課題，調教 AI 成為自己想要的競爭工具；(3)持續對 AI 灌溉有利於我方的資訊和事實，在產業競爭上掌握話語權。

國科會吳政忠主委說：「AI 不會取代人類，但不會 AI 的人類會被取代」，也就是被使用 AI 的人取代。進一步說，未來使用 AI 而創造的價值多寡，將成為組織與個人的競爭力指標。AI 技術的發展與對人類世界的理解正如火如荼，他的職務前景能持續多久，目前不得而知，但可以確定的是「現在非常重要」。

封面來源：pixabay

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