音樂推薦服務-echonest

FIND研究員：毛志方

EchoNest創立於2005年，這間音樂推薦技術商是由美國麻省理工學院Media Lab獨立出去的公司，在學校實驗室階段已經研發出精準的音樂推薦技術。EchoNest的技術整合了網路爬蟲(Web-Crawing)、資料挖掘(Data-mining)、數位訊號處理(Digital signal processing)等技術，可系統化的擷取3000萬首歌曲。而目前EchoNest擁有強大的音樂辨識、聲聞分析、歌曲清單的產生及歌曲推薦等技術，並於2011年發表Echoprint技術。技術團隊提供API供第三方開發商使用EchoNest的音樂資料，目前已經超過7000個開發商發展出獨立的音樂服務。EchoNest的客戶群均為知名平台及企業，如iHeartRadio、Rdio、Spotify、MTV等。

EchoNest採取開放平台的策略，只要開發商向EchoNest申請免費的金鑰，即可使用免費的API讓音樂軟體開發商來使用音樂資料庫，目前超過400個數位音樂軟體使用該平台資源。隨然是免費使用平台資料，但這些數位音樂軟體產生的營收可能有一部分分享給EchoNest。

EchoNest協助音樂公司發展出個人化的音樂播放服務，而其下的平台重新定義粉絲如何去發掘音樂及分享音樂。EchoNest的服務也成功的為音樂服務開發商帶來每月超過1000萬名的使用族群。由於該公司平台的發展潛力，在2010年獲得700萬美金的投資，2012年7月又獲得同間公司投資1730萬美金，更在2014年3月被使用該公司音樂推薦技術的音樂串流商-Spotify併購。

EchoNest的音樂資料量仍持續的增加，不斷的搜集全球各個資料點搜集資料，再加上可免費使用平台服務及成熟的音樂推薦服務，吸引許多音樂服務商加入使用EchoNest平台資源，這間公司在音樂智慧化服務也扮演領頭羊的角色，讓開發者真正的瞭解音樂的內容及聽眾。

資料來源 : EchoNest

Sensiya運用Big Data讓廣告商掌握用戶是否正賴在沙發上

FIND研究員：莊書怡

智慧型手機是現代人最具個人化特色的溝通媒介，智慧型手機就像是記錄一個人生活作息、休閒娛樂和人際往來的重要黑盒子，尤其對於廣告主來說，了解消費者在手機上的種種行為和偏好，可大幅提升廣告投放的精準度和效益，對於內容商或軟體開發者而言，了解使用者是何人、在何時何地使用內容服務更是有助於創新服務的發想與設計，因此用戶在手機上的各種行為模式和使用習慣，是各方業者急於窺探的秘密資訊。

為了解開智慧型手機上的秘辛，一家以色列的新創公司—Sensiya，推出一款新開發的SDK(software development kit)，內建了能偵測地理位置及各種動作資訊的感應系統，包括了陀螺儀、運動感應器和GPS等技術，能夠精確的記錄手機正在被如何使用，不管是對iPhone或者Samsung的手機用戶，都能感知到手機的主人是正在行進間、跑步中還是正在沙發上當個Potato，這些資訊對於區域性活動或即時性行銷訊息推播有很大的幫助，不僅協助廣告主、軟體開發商和零售商等，能夠更精準地執行廣告行銷策略，也能針對個人化的需求和偏好推播廣告或預測其行為模式。此外，這套軟體工具會收集手機上的各種資訊進行統計分析後，精準推算出手機主人的年齡和性別(準確率高達九成)，以及於何時何地會常用的Apps，甚至傳送文字訊息的頻率和字數，這些手機上的使用行為就像每個人獨一無二的數位指紋，可以辨識每個人特有的行為和喜好，也正是廣告商求之不得的critical data。

更仔細來說，利用Big Data方法來收集分析的這套SDK，不但可以推測出各種人口統計資料，如年齡、性別和收入水準，更能識別行為特徵如通勤模式、活動範圍和進行中的肢體動作，未來廣告商可以做更多個人化的即時行銷活動，開發商也能藉由對使用者行為的了解，設計出更好的UI並提供更佳的服務體驗。

資料來源 : Sensiya

富士通Akisai農業雲端服務

日本富士通Akisai（秋彩）農業雲端服務，透過行動裝置與設置於農場裡的感應器收集相關數據，可將所蒐集的資料儲存至雲端資料庫並進行分析，讓農民了解作物在生長皆段的各種情況，並將生產、經營、販賣等串聯在一起， 打造一條龍的服務， 使傳統農業經營模式轉為企業化經營，讓銷售通路、消費者與農民有更直接的互動，有效促成農業的轉型 。 詳全文>>

專屬於顧客的消費體驗-Baynote

Baynote提供完整的電子商務網站頁面優化的功能，運用巨量資料協助客戶提升商品的銷售業績，並培養消費者的品牌忠誠度。 詳全文>>