AMR的現況與未來展望─資策會 FIND科技報─智邦公益電子報
enews.url.com.tw · December 19,2024AMR的現況與未來展望
FIND研究員:李忠祐
AMR(自主移動機器人)是一種基於自主導航技術的工業機器人,擁有高度的自主性和靈活度,可以實現自主導航、自動運輸、自動倉儲等多種功能,是工業自動化重要的一部分。
AMR的應用現況
目前,AMR的應用主要集中在物流倉儲、製造和服務機器人等領域,茲說明如下:
1.物流倉儲領域
AMR在物流倉儲領域中可以做到貨架自動儲存、自動選貨、自動運輸等功能。透過高精度定位系統和環境感知系統,AMR可以協助對庫存的快速盤點、高效貨物運輸、裝卸貨架等操作。在物流中心等大型倉庫,AMR可以做到與AGV(自動導引車)之間的無縫對接和協同運作,實現物料的快速搬運和儲存。
圖 1:Amazon首款全自動AMR
圖片來源:Robotics & Innovation網站
2.製造領域
在製造業中,AMR可以實現原料與半成品的自動運輸和成品的自動出廠等動作。透過搭載高精度的地圖系統和導航系統,AMR可以做到高精度的自主導航和定位,並且可以與其他裝置協同運作,例如與機械手臂和傳送帶等裝置協同運作,達成生產線上原物料的自動運輸和加工。
3.服務機器人領域
AMR在服務機器人領域可以實現搬運、清潔、安防等多種功能。例如,在醫院中,AMR可以自動運輸和分發藥品、食品等物品,減少人力成本,提高工作效率。在餐飲業中,AMR可以自動送餐與餐盤回收,減少服務人員工作量。此外,在辦公場所中,AMR也可以做到自動化的清潔消毒和安防等工作,減少人力成本,提高辦公效率。
圖 2:鼎泰豐送餐機器人
圖片來源:iThome網站
AMR發展所面臨的瓶頸與挑戰
AMR目前面臨一些瓶頸和挑戰,主要包括以下幾個方面:
1.技術方面
AMR需要多種技術的結合,包括自主導航、運動控制、感知技術等,其對技術要求較高。尤其是在複雜環境下的自主導航,目前仍存在一些問題,像是定位和避障等等。
2.安全問題
AMR在運輸過程中可能會碰撞人或其他物體,產生損壞或傷害,這需要對AMR進行嚴格的安全測試和監控,並採取相應的安全措施。
3.認知問題
AMR在執行任務時需要對環境進行認知和理解,這需要具備足夠的感知能力和智能。目前,AMR機器人在感知和理解方面還存在一些問題,例如對複雜環境的理解能力較弱,對一些微小物體的感知能力還需要進一步提高。
4.成本問題
目前AMR的成本高,尤其是高精度感知和控制技術所需要的高昂元件成本,使得AMR的成本還無法達到普及的水平,限制了其應用範圍。
AMR的未來展望
AMR的發展雖然面臨挑戰,但隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展,這些問題也會逐漸得到解決,AMR作為一種高度自主和靈活的工業機器人,發展與應用前景仍然非常廣闊,未來AMR將更加聰明和靈活。透過人工智慧和機器學習等技術,AMR甚至可以自主學習和自我優化,在物流倉儲、製造和服務機器人等各式各樣領域發揮越來越大的作用,達到更高效的智慧化運輸與更加智慧化的生產和製造,提高物流運輸效率和準確率,可大大減少企業人力成本及提高工作效率。
參考文獻
[1] 封面圖片來源:資策會
[2] Robotics & Innovation網站
https://www.roboticsandinnovation.co.uk/video/amazon-unveils-its-first-amr.html
[3] iThome網站
https://www.ithome.com.tw/pr/147464
駭客也無法入侵的資安防護-零信任
FIND研究員:陳佳苑
各大企業都開始使用零信任系統,但打開Google搜尋「什麼是零信任」,跳出了密密麻麻的資訊還是好難懂,這篇文章告訴你什麼是「零信任」!
簡單來說,「零信任」的兩個關鍵詞就是「永不信任」和「始終驗證」。換言之,建立在「持續驗證」這個概念上的網路安全模型,並且視「信任」為一項弱點,必須徹底拋棄那些傳統被默許的信任,不但讓我們的資料在網路上更安全,也能夠增加我們對系統的信任度。
為何要做到「零信任」? 主要是隨著網路科技越來越先進,常有被駭客侵入的新聞,為了讓民眾能夠更安心的使用,零信任機制就成了政府系統的一項資安防護。
技術介紹與應用現況
零信任模型要求所有用戶、裝置和應用程式都必須通過驗證和授權才能使用系統和資源,即使是內部的用戶和裝置也需要進行身分驗證和授權,並強制實施嚴格的安全措施,以確保系統內資料的安全性。
零信任使用多因素驗證,啟用身分驗證、設置可信任設備、信任推斷等,例如透過手機簡訊驗證碼加上只有被認證鑑別過的裝置才能登錄,依照設備的健康狀態、資安威脅及使用者情境等資訊動態支援存取決策。
零信任就像更先進的保險櫃,它採用多層次的身分驗證、動態授權和行為監控等安全措施,從而實踐了更高效、更可靠的安全防護。
圖1 零信任系統架構 資料來源:行政院國家資通安全會報技術服務中心(現改制為資安院)
未來展望/挑戰:
現在網路資訊越來越發達,駭客入侵的手法也越來越多變,透過零信任的防護措施,讓用戶能在網路上安心使用,建立信任感也能保護用戶個資,是現代不可或缺的防護。
電腦軟體共同供應契約也即將導入零信任相關品項,歡迎有興趣的廠商來投標。
資料來源:
1.封面圖來源:財團法人資訊工業策進會
2.https://www.vmware.com/tw/topics/glossary/content/zero-trust.html
3.https://www.ithome.com.tw/news/155119
生成式人工智慧重塑時尚產業新樣貌
FIND研究員:蕭宏智 生成式AI對於時尚產業之意涵 由於深度學習技術(包括生成對抗網路、擴散模型、基礎模型等)的突破,驅動生成式AI快速發展,其中生成對抗網路與擴散模型有助於生成更為細緻逼真的圖形或影像;而透過基礎模型,可發展更具通用性的人工智慧,在不同媒介之間轉換,成為跨領域、多模態(Multimodal)內容生成的通才,勝任不同任務,應用於更多元的落地場景。 >
全球自建構網路市場規模持續成長
FIND研究員:陳景松 自建構網路(Self-Organizing Network,SON)系統起源於為了減少3G及4G基地台的人工管理負擔與成本而發展出之自動化管理系統。自建構網路在發展初期(在3G及4G系統),主要具備Self-configuration、Self-optimization、Self-healing等三大功能。Self-configuration功能可以減少新建基地台的建置及配置成本;>