機器經濟初探

FIND研究員：楊秉哲

數據是當今最具價值的商品之一，根據麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute, MGI)在2021年的報告指出，IoT設備產生的數據產值可望由2020年1.6萬億(Trillion)美金成長至2030年的12萬億美金。也因應去中心化技術的發展，設備製造商一直在思考如何讓數據可以直接由設備產生，在一個設備與設備間互連且可信任的環境網路下發展應用。

何謂機器經濟(MachineFi)

“機器經濟”(MachineFi)是由IoTeX這個成立於2017年的美國矽谷開源程式專案在2021年年底所提出的一個詞彙；IoTeX目標為建立一個去中心化平台，為機器與機器之間的溝通打造一個開放的生態系統，在有保證的信任、自由意志和適當設計下，人類可以運用這個生態系統發展經濟活動，而這種經濟活動就稱為"機器經濟"。過去一陣子很紅的Web3服務STEPN來說，原本的服務情境是使用者透過購買在手機APP上購買「虛擬跑鞋」NFT，然後透過手機APP紀錄運動成績，來賺取虛擬貨幣，衍生出其它商業行為。在不久的未來，使用者可以真的買到一款可連上去中心化網路的真實跑鞋，直接用跑鞋跑步創造數據，賺取虛擬貨幣。

資料來源：本文作者繪製

圖1、機器經濟基礎建設W3bstream架構

技術介紹與應用現況

要實現機器經濟，有幾個要素必須被滿足:

一、去中心化預言機(decentralized oracle)，區塊鏈應用的智能合約，如果公式是”將x輸入至智能合約，智能合約會輸出y”，預言機這個元件即代表執行”輸入”這個動作的元件。以前述的虛擬跑鞋應用來說，只要手機APP上得到GPS產生移動數據時，就會由手機APP呼叫預言機，將數據輸入智能合約產生獎勵；然而要讓GPS產生移動數據，本身就有多種偽造方法，而去中心化預言機就是一種透過共識的方式確認數據可信，當數據可信，才會接著觸發智能合約產生獎勵。

二、去中心化的識別框架(Decentralized identifiers,DID)，這個框架定義了符合機器經濟的裝置如何被識別的方式，以及允許符合這個識別框架的機器擁有它自身產生之數據，並且與同框架下的其它機器溝通，以及與其它網路溝通。

三、機器經濟集成器(MachineFi Hub)，這是一個可提供開發者運用簡易方式創建去中心化應用(Decentralized Applications, Dapp)的地方，當開發門檻降低，才有生態發展的可能。

四、隱式區塊鏈平台(Blockchain Agnostic Platform)。過去談到區塊鏈，一般人會想到比特幣、以太坊等各種虛擬貨幣，代表虛擬貨幣交易運行的鏈需要一個平台在上面發展應用，才會有所謂的經濟活動。而過去通常是一個平台支援一種鏈，而隱式區塊鏈平台則是一個平台能支援多種鏈，唯有這樣才能將應用與其它種區塊鏈進行串連，擴展其效益。

將上述四個要素加起來，就是一個可管理各種IoT裝置、去中心化共識主機、以及Dapp的架構，也就是IoTeX在2022年11月9日所發表的”W3bstream”可信任區塊鏈金融基礎建設之架構。

產業趨勢說明

目前IoTeX網路的支援硬體產品只有Pebble Tracker(GPS定位器)與UCam(家用攝影機)，但隨著晶片成本隨量產化降低與W3bstream的持續發展，相信不久後的將來，我們可以看到更多IoTeX在機器經濟上的應用。 

參考資料來源

1. A Deep Dive Into The W3bstream Roadmap (iotex.io)
2. McKinsey projects IoT products worth up to $12.6 trillion by 2030 (axios.com)

封面圖

圖片來源：作者自行繪製

混沌工程，一種革命性且受到國際業界注目的新興軟體安全驗證方式

FIND研究員：李啟榮

混沌工程（Chaos Engineering）顧名思義，就是以人為方式有意無意地干擾、弄亂系統的完整性，讓系統陷入「混沌」狀態，藉此進行整體系統容錯率評估，以及探討潛在漏洞及可恢復性。

混沌工程最早由Netflix導入運用，並以自家系統從本機端轉移到雲端為契機，進行此一策略的驗證；後來Netflix也將混沌工程的運用成果對外推廣，並獲得各國軟體、雲端、資安等業界矚目，並開始朝業界標準化邁進。

無預警停機解方：混沌工程

首創混沌工程的Netflix，隨著訂閱數和影片庫的不斷成長，Netfix也遇到了機房轉移、流量過載、無預警停機等威脅因子，因此Netflix開發團隊必須設想出一種能夠在無預警停機狀態下儘可能減少停機衝擊的方法，在停機維護的同時來尋找潛在的安全漏洞或效能瓶頸。

Netflix進行了一系列的實驗，利用各種人為有意或無意的可控式干擾，讓一部分的伺服器停擺或超載、陷入混沌狀態，接著蒐集和分析這些事故的成因，找出具體可行的補救方法，並消弭足以影響伺服器正常運作的不穩定因子。

資料來源： (Dumiak, 2021)

圖 1 Netflix與行動版App

2023年將有4成企業導入混沌工程

自從混沌工程受到業界矚目後，國際各大雲端和網路服務龍頭也隨之跟進。根據國際諮詢顧問機構Gartner的預測，到了2023年，將有40%的企業組織導入渾沌工程，並應用於DevOps之中，且預計能減少20%的非預期停機時間。

另外，中國信息通信研究院也在2021年推出了《混沌工程實踐指南》，藉由彙整國外混沌工程實務，做為推動中國軟體業界導入混沌工程的建議指引，由此可見混沌工程同樣獲得中國相關業界的矚目。

混沌工程自從獲得中外軟體業界逐步導入後，臺灣軟體業界所依存的基礎設施和軟硬體平台，由於要面臨未來更密集的不穩定因子威脅，而導致業務停擺等衝擊和損失，期盼臺灣業界也能及時導入混沌工程，針對各種內外部威脅及早做出應變處置方針。

封面圖片來源:123RF圖庫授權 

參考資料

1. Costello, K. (2021, October 28). The I&O Leader’s Guide to Chaos Engineering. Retrieved from Gartner: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/the-io-leaders-guide-to-chaos-engineering
2. Dumiak, M. (2021, March 3). Chaos Engineering Saved Your Netflix. Retrieved from IEEE Spectrum: https://spectrum.ieee.org/chaos-engineering-saved-your-netflix
3. 中國信息通信研究院. (2021年12月21日). 混沌工程實踐指南（2021年）. 擷取自 中國信息通信研究院: http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202112/t20211223_394449.htm

混沌工程案例探討─中國案例篇

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以色列新創Nucleon 網絡威脅情報解決方案，提供政府、中小型企業及家庭的完整資安服務

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