台灣農業如何全面朝向ＡＩ發展？（上）

#原子化小農不可能實現ＡＩ農業

原子化小農不可能實現ＡＩ農業

——台灣農業如何全面朝向ＡＩ發展？（上）

　　人工智能（artifical intelligence，簡稱ＡＩ）已經發展流行許久，也早已實際運用在人類生活的許多方面，無論從工作安全的風險考量，或是省時省力的效率考量，人工智能的確為我們的生活帶來不小的貢獻。近年來，ＡＩ跨足農業，農業智慧系統讓向來難以高度機械化、高度依賴人力的台灣農業看似有了一線生機，畢竟農業缺工對於原子化小農來說一直是個難以克服的障礙，加上ＡＩ還能精確計算掌握各種農業相關的科學數據，讓氣候與環境變因可以得到更理想的控制，使得農作物產量與品質有機會同步提升。

　　但是，這樣的農業智慧系統可能被一般的原子化小農順利地應用落實嗎？首先，ＡＩ所需耗費的成本極高，光是智慧系統的建置就所費不貲，以一般農民的財力其實根本無法負擔；其次，想透過ＡＩ有效控制氣候與環境變因，就需要累積大量而複雜的各種科學數據，始能進行有效分析，而這對於農業人口結構中佔比最高的老農而言，不諳電腦使用的他們，初始就必須被排除在農業智慧系統之外；再者，要有效率應用ＡＩ農業智慧系統，就必須要有相對廣大的農地，才能發揮ＡＩ的經濟效益，而這對於農地普遍又小又零碎的台灣農民來說，又是一個難以跨越的門檻；最後，目前台灣的ＡＩ農業生產模式尚未成熟，能進入目前實驗階段的農民，大部分都是設施農業，因為他們能將環境與氣候變因控制到最小，也方便各種科學數據的累積與分析，這樣的條件同樣不是一般原子化小農所具備的。

　　綜合上述分析，原子化小農不可能有財力購置ＡＩ，也無現實條件可以高效能使用ＡＩ，而且由於市場極小，必桎梏台灣ＡＩ農業之技術發展，所以，我們認為唯有組成無田埂農業生產合作社，台灣始能全面發展ＡＩ農業，並致其效能極大化，過渡期間所需克服的各種障礙與困難，我們將於下篇細緻闡述之。

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